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        英矽智能發(fā)布業(yè)界首個"藥物研發(fā)基準評估",可在真實科學場景下測評前沿AI及基礎模型表現

        2026-07-31 08:39

        以 30 余個臨床前候選藥物研發(fā)驗證和 12 年以上模型開發(fā)經驗為支撐,英矽智能為前沿 AI 與基礎模型建立真實世界盲測與公開排行榜。

        上海2026年7月31日 /美通社/ -- 隨著通用型和垂直領域的 AI 模型快速迭代,并不斷滲透藥物研發(fā)的各類任務,制藥行業(yè)正面臨一個關鍵問題:這些 AI 模型到底是具備真實新藥研發(fā)能力,還是僅僅只是擅長做題應試?目前,大多數公開的 AI 評估標準都存在不同程度的數據污染問題,即模型可能通過提前記憶訓練集中的考題來獲得高分,卻在真實候選藥物決策場景中表現失準。

        以 30 余個臨床前候選藥物研發(fā)驗證和 12 年以上模型開發(fā)經驗為支撐,英矽智能為前沿 AI 與基礎模型建立真實世界盲測與公開排行榜。
        以 30 余個臨床前候選藥物研發(fā)驗證和 12 年以上模型開發(fā)經驗為支撐,英矽智能為前沿 AI 與基礎模型建立真實世界盲測與公開排行榜。

        為應對公開評估標準中的數據污染問題,并更準確衡量 AI 在真實藥物研發(fā)任務中的能力, 由生成式人工智能驅動的臨床階段生物科技公司英矽智能(Insilico Medicine,HKEX:3696)于近期發(fā)布了"藥物研發(fā)基準評估"(DDD Benchmarks),并同步推出以基準評估為核心的BaaS業(yè)務,面向所有致力于開發(fā)藥物研發(fā)領域前沿AI或研究將基準模型應用于這一領域的機構。

        藥物研發(fā)基準評估是一套創(chuàng)新的標準化評估框架,以嚴謹的經清洗數據和公司自主驗證的真實項目為依托,全面檢驗前沿 AI 和各類基礎模型在真實任務中的實際表現,涵蓋藥物化學、化學合成、疾病生物學、臨床開發(fā)以及長壽研究等多個領域。該體系為模型性能評估提供了獨立且符合真實場景的衡量標準,包含兩大互補組成部分:

        • 藥物研發(fā)基礎套件(Drug Discovery Foundations):包含 300 多項測試,數據來自于英矽智能自有的分布外檢測數據集(OOD) 以及深度清洗后的公開數據;重點考查模型在整個領域的核心功底,包括疾病生物學、分子性質預測與優(yōu)化、逆合成路線設計、基于結構的分子設計和臨床開發(fā)等。
        • 候選藥物核心套件(Drug Candidate Essentials):主要評估模型完成端到端藥物研發(fā)項目的能力,覆蓋從苗頭化合物篩選到臨床前候選化合物(PCC)提名的全流程;評估基線參考英矽智能經過驗證的多個自研項目,測試模型能否在高風險的藥物研發(fā)關鍵節(jié)點做出連貫且可靠的決策。

        測評流程標準化且便捷,任何支持標準對話接口(Chat Completions API)的模型,均可接入評估。測評完成后,英矽智能將依據專家級基準數據對模型輸出進行評分,結合與行業(yè)領先模型的直觀對比,生成一份標準化成績單,幫助客戶向內部團隊或合作方清晰呈現模型能力。在客戶授權的前提下,測試結果可發(fā)布至 DDD 基準公開排行榜, 形成透明、客觀、頭對頭的模型能力對比,進一步提升結果的可驗證性與公信力。

        隨著 AI 系統日益承擔實驗規(guī)劃、數據分析和工具調用等任務,DDD 基準測試旨在檢驗 AI 能力能否真正轉化為可靠的研發(fā)決策,避免模型陷入"高分低能"的現實應用困境。

        英矽智能創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov博士表示,"AI 的快速演進讓一個問題變得無比迫切,那就是這些模型究竟能不能真正做新藥。十多年來,團隊一直在藥物研發(fā)的全流程中構建和驗證生成式 AI,在 6 年內提名了 31 個臨床前候選化合物,還把一款完全由 AI 驅動發(fā)現和設計的藥物推到了 III 期臨床階段。DDD Benchmarks基準測試體系將這些經驗外化為嚴謹、標準化的標尺,可供全行業(yè)使用。在邁向制藥超級智能的路上,只有去考查真實的硬實力,而不是背答案的能力,才能確保 AI 真正帶來高品質、差異化的新藥,真正實現全球范圍內的健康壽命延長。"

        英矽智能的 DDD Benchmarks 體系源自其 Pharma.AI 平臺與科研 AI 訓練生態(tài) MMAI Gym 的長期實踐。自 2021 年以來,公司已提名 31 個臨床前候選化合物,其中 13 個獲得 IND 批件;由 AI 驅動靶點發(fā)現與結構設計的領先項目 Rentosertib(ISM001-055) 已進入治療特發(fā)性肺纖維化(IPF)的 III 期臨床階段。相較于傳統早期藥物發(fā)現通常需要 2.5 至 4 年,英矽智能平均僅需 12 至 18 個月即可將項目推進至臨床前候選化合物提名階段,且每個項目通常僅需合成并測試 60 至 200 個分子。

        DDD BaaS 現已正式上線。如需評估模型、申請內部測評或加入公開排行榜,請訪問 dddbench.insilico.com

        關于英矽智能

        英矽智能是一家全球先鋒生物科技公司,致力于整合人工智能和自動化技術,加速藥物發(fā)現并推動生命科學領域的創(chuàng)新,賦能人類更長久更健康的生活。2025年12月30日,公司于香港聯交所主板掛牌上市,股票代碼:03696.HK。 

        利用自主研發(fā)的Pharma.AI 平臺和先進的自動化生物學實驗室,英矽智能正在為纖維化、腫瘤學、免疫學、疼痛、肥胖和代謝紊亂等未滿足的疾病領域提供創(chuàng)新藥物解決方案。此外,英矽智能持續(xù)將Pharma.AI應用拓展到多元化領域,如先進材料、農業(yè)、營養(yǎng)產品及獸醫(yī)藥物。更多信息,請訪問網站www.insilico.com

        消息來源:英矽智能
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