中控技術(shù)亮相漢諾威工業(yè)博覽會(huì)：以工業(yè)AI之力讓客戶投入實(shí)現(xiàn)可持續(xù)演進(jìn)

2026-05-08 15:42 704

新加坡2026年5月8日 /美通社/ -- 近期，2026年漢諾威工業(yè)博覽會(huì)（Hannover Messe）在德國(guó)漢諾威圓滿閉幕。作為全球最具影響力的工業(yè)技術(shù)盛會(huì)之一，本屆展會(huì)聚焦工業(yè)數(shù)字化、人工智能與綠色低碳等關(guān)鍵議題，吸引了來(lái)自全球60多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的數(shù)千家企業(yè)參展，展覽面積達(dá)數(shù)十萬(wàn)平方米，集中展示當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域的前沿技術(shù)成果與發(fā)展趨勢(shì)。

中控技術(shù) @ 2026漢諾威工業(yè)博覽會(huì)

中控技術(shù)作為流程工業(yè)自動(dòng)化與工業(yè)AI領(lǐng)域的領(lǐng)航者，在本屆展會(huì)上圍繞"軟件定義控制、工業(yè)大模型與智能體AI平臺(tái)"等核心方向，通過(guò)展臺(tái)與演講報(bào)告的形式，系統(tǒng)展示了工業(yè)生產(chǎn)從傳統(tǒng)自動(dòng)化邁向自主運(yùn)行工廠AOP（Autonomous Operating Plant）的完整技術(shù)路徑與實(shí)踐成果，吸引眾多海內(nèi)外觀眾與行業(yè)專家駐足交流。

展區(qū)亮相：六大核心產(chǎn)品解鎖自主運(yùn)行工廠核心能力

展臺(tái)上，中控技術(shù)重點(diǎn)展示了六大核心技術(shù)產(chǎn)品：通用控制系統(tǒng)UCS(Universal Control System) 、時(shí)間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer) 、Tier0工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)、Ethernet-APL技術(shù)、AI+機(jī)器人解決方案、Hobrè智能分析儀。這些產(chǎn)品與解決方案貫通智能儀表層、構(gòu)建統(tǒng)一工業(yè)數(shù)據(jù)底座，并推進(jìn)軟件定義控制體系的深度融合，持續(xù)推動(dòng)工業(yè)系統(tǒng)從以規(guī)則驅(qū)動(dòng)為特征的"自動(dòng)化階段"，向以數(shù)據(jù)與智能驅(qū)動(dòng)為核心的"自主化階段"演進(jìn)，使生產(chǎn)系統(tǒng)逐步具備自感知、自學(xué)習(xí)與自優(yōu)化的能力。

展會(huì)期間，中控技術(shù)展臺(tái)接待了來(lái)自全球多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的數(shù)千名專業(yè)訪客，現(xiàn)場(chǎng)交流氣氛熱烈，并與數(shù)十家潛在客戶及合作伙伴達(dá)成深入洽談意向。多位海外重點(diǎn)市場(chǎng)的企業(yè)代表對(duì)UCS和TPT表現(xiàn)出高度興趣，一致認(rèn)為中控技術(shù)的開(kāi)放架構(gòu)與AI閉環(huán)理念精準(zhǔn)擊中了當(dāng)前流程工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中"數(shù)據(jù)孤島、控制封閉、難以迭代"的核心痛點(diǎn)。

主題演講：詳述通往自主運(yùn)行工廠的關(guān)鍵路徑

在展臺(tái)上，中控技術(shù)專家通過(guò)系技術(shù)主題演講，對(duì)"自主運(yùn)行"進(jìn)行了系統(tǒng)性闡釋——它并非一次單點(diǎn)技術(shù)升級(jí)，而是一套面向未來(lái)工業(yè)的全新運(yùn)營(yíng)范式，其核心在于以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、以AI實(shí)現(xiàn)閉環(huán)、以系統(tǒng)支撐持續(xù)進(jìn)化。圍繞這一目標(biāo)，中控技術(shù)構(gòu)建了從"現(xiàn)場(chǎng)感知"到"決策執(zhí)行"的完整能力體系：

現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)智能：讓數(shù)據(jù)從源頭"活起來(lái)"

基于智能儀表與 Ethernet-APL 技術(shù)，中控技術(shù)將高速通信能力延伸至現(xiàn)場(chǎng)層，使傳統(tǒng)儀表從被動(dòng)采集升級(jí)為實(shí)時(shí)智能數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，為工業(yè)系統(tǒng)提供高質(zhì)量、低延遲的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座：打破系統(tǒng)孤島

通過(guò)基于統(tǒng)一命名空間（UNS）的 Tier0 工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，中控技術(shù)以 MQTT 發(fā)布/訂閱機(jī)制與語(yǔ)義化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為核心，構(gòu)建事件驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)共享層，顯著降低系統(tǒng)集成復(fù)雜度，擺脫對(duì)單一供應(yīng)商的依賴。

智能體應(yīng)用開(kāi)發(fā)：讓工業(yè)應(yīng)用"像搭積木一樣簡(jiǎn)單"

借助 Tier0 AppBuilder，企業(yè)可以通過(guò)自然語(yǔ)言與具備行業(yè)理解能力的智能體，快速構(gòu)建工業(yè)應(yīng)用，將傳統(tǒng)高成本、長(zhǎng)周期的定制開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝А㈧`活的應(yīng)用創(chuàng)建模式。

AI+機(jī)器人：打造"自主員工"體系

中控技術(shù)將機(jī)器人與AI能力深度融合，使其成為適用于高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景的"移動(dòng)傳感器"。這一模式不僅提升作業(yè)安全性，也讓工程師能夠聚焦于更高價(jià)值的決策與創(chuàng)新工作。

軟件定義控制：重構(gòu)工業(yè)控制體系

通用控制系統(tǒng)（UCS）以軟件定義為核心，對(duì)傳統(tǒng)控制架構(gòu)進(jìn)行重構(gòu)，在大幅降低物理空間與布線復(fù)雜度的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)更高的靈活性與擴(kuò)展能力，為綠色與高效生產(chǎn)提供支撐。

工業(yè)大模型：讓AI真正理解生產(chǎn)過(guò)程

時(shí)間序列大模型TPT專為工業(yè)場(chǎng)景設(shè)計(jì)，將設(shè)備健康預(yù)測(cè)、工藝優(yōu)化與瓶頸分析等能力統(tǒng)一于同一模型框架中，加速工業(yè)AI從單點(diǎn)應(yīng)用走向規(guī)模化落地。

自主運(yùn)行工廠（AOP）：從理念到實(shí)踐路徑

中控技術(shù)提出的"零觸控運(yùn)營(yíng)"，本質(zhì)上是一種系統(tǒng)性轉(zhuǎn)型路徑。通過(guò)開(kāi)放架構(gòu)與下一代控制體系的底層構(gòu)建，企業(yè)可以逐步化解數(shù)據(jù)碎片化與多系統(tǒng)協(xié)同難題，實(shí)現(xiàn)自主運(yùn)行的可持續(xù)演進(jìn)。

AI閉環(huán)優(yōu)化：讓工廠實(shí)現(xiàn)自我進(jìn)化

在此基礎(chǔ)上，中控技術(shù)進(jìn)一步提出，通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，AI能夠自動(dòng)生成優(yōu)化策略并反饋至控制系統(tǒng)，形成穩(wěn)定可靠的閉環(huán)，使工廠在盡可能減少人工干預(yù)的情況下，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能、能效與安全的多目標(biāo)優(yōu)化。

在全球工業(yè)加速重構(gòu)的背景下，本屆漢諾威工業(yè)博覽會(huì)反映出產(chǎn)業(yè)發(fā)展范式的共識(shí)性轉(zhuǎn)變：開(kāi)放、解耦與可擴(kuò)展的架構(gòu)體系將成為下一代工業(yè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)底座，工業(yè)AI正加速?gòu)妮o助能力演進(jìn)為驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)系統(tǒng)重構(gòu)的核心引擎。中控技術(shù)認(rèn)為，工業(yè)AI的真正價(jià)值在于將智能嵌入控制閉環(huán)，直接作用于生產(chǎn)過(guò)程。為此，中控技術(shù)致力于為行業(yè)打造開(kāi)放、可靠的基礎(chǔ)體系，讓客戶按自身節(jié)奏推進(jìn)轉(zhuǎn)型，確保每一項(xiàng)投入具備長(zhǎng)期演進(jìn)能力。未來(lái)，中控技術(shù)將繼續(xù)深化與全球產(chǎn)業(yè)鏈及生態(tài)伙伴的協(xié)同創(chuàng)新，推動(dòng)自主運(yùn)行體系從技術(shù)探索走向工程化、體系化與規(guī)模化落地，助力更安全、更高效、更具韌性的未來(lái)工廠在全球范圍內(nèi)落地。

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