• 英矽智能創(chuàng)新的"MMAI Science Gym"訓(xùn)練框架可顯著提升大語言模型（LLM）在生物化學(xué)領(lǐng)域的專精能力
• 經(jīng)過訓(xùn)練后，原本在專業(yè)任務(wù)領(lǐng)域失敗率高達(dá) 75%–95% 的 LLM，可在關(guān)鍵藥物發(fā)現(xiàn)基準(zhǔn)測試中實現(xiàn)最高 10 倍的性能提升
• 此次發(fā)布將進(jìn)一步推進(jìn)制藥超級智能（PSI）愿景

上海2026年1月22日 /美通社/ -- 由生成式人工智能驅(qū)動的生物醫(yī)藥科技公司英矽智能（03696.HK）今日發(fā)布大語言模型訓(xùn)練框架Science MMAI Gym，旨在將具有因果推理能力的LLM轉(zhuǎn)化為具備在真實世界處理藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)任務(wù)能力的高性能引擎。

英矽智能深耕 AI 領(lǐng)域十余年，已構(gòu)建覆蓋 27 款以上臨床前候選化合物的創(chuàng)新內(nèi)部管線，其中 10 余款分子獲得臨床試驗批件，并已完成或正在推進(jìn)多項 I 期及 II 期臨床試驗。以此為基礎(chǔ)，公司于近期搭建并正式上線AI訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施Science MMAI Gym，旨在助力包括GPT、Claude、Gemini、Grok、Llama、Mistral等在內(nèi)的通用LLM進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化，使其能夠以現(xiàn)代制藥研發(fā)所需的精度在藥物化學(xué)、生物學(xué)和臨床開發(fā)方面展開推理。

填補(bǔ)制藥領(lǐng)域LLM產(chǎn)出空白

許多知名LLM在通用領(lǐng)域具有強(qiáng)大的推理能力，卻在垂類領(lǐng)域，比如關(guān)鍵藥物研發(fā)任務(wù)中表現(xiàn)差強(qiáng)人意甚至徹底折戟，例如對 hERG、藥物性肝損傷（DILI）風(fēng)險等復(fù)雜藥代動力學(xué)與毒理終點的預(yù)測。根據(jù)英矽智能匯總的基準(zhǔn)評測結(jié)果顯示，即使經(jīng)過提示詞優(yōu)化，通用模型在專精領(lǐng)域輸出的結(jié)果往往是模糊的，或提出不合生化領(lǐng)域邏輯的推理。

Science MMAI Gym 有望填補(bǔ)這一空白，通過向 LLM 系統(tǒng)化傳授垂直領(lǐng)域的科學(xué)推理能力，使其理解化學(xué)家、生物學(xué)家與臨床醫(yī)生在實踐中使用的語言、表達(dá)格式與概念鏈條，而非僅將藥物發(fā)現(xiàn)簡化為一般的 NLP（自然語言處理）基準(zhǔn)測試。

Science MMAI Gym主要聚焦以下領(lǐng)域：

• 藥物和有機(jī)化學(xué)：多步優(yōu)化鏈、反應(yīng)推理、逆合成模板、構(gòu)效關(guān)系和三維結(jié)合相互作用。
• 生物學(xué)和靶點發(fā)現(xiàn)：基因表達(dá)、通路、疾病機(jī)制和多目標(biāo)靶點評分的組學(xué)感知推理。
• 臨床開發(fā)：試驗設(shè)計、終點、反應(yīng)生物標(biāo)志物的解釋，以及使用專有基準(zhǔn)(如ClinBench)預(yù)測II期試驗的成功或失敗。

訓(xùn)練整體架構(gòu)：化學(xué)超級智能和生物學(xué)超級智能

Science MMAI Gym 是英矽智能邁向"制藥超級智能"（Pharmaceutical Superintelligence，PSI）長期路線圖的核心組成，設(shè)置兩條垂直訓(xùn)練方向：化學(xué)超級智能（Chemical Superintelligence，CSI）與生物學(xué)超級智能（Biology Superintelligence，BSI）。

在 Science MMAI Gym 中，AI 模型將經(jīng)歷持續(xù)數(shù)周至數(shù)月的迭代訓(xùn)練，主要基于：

• 高質(zhì)量、領(lǐng)域特定的推理數(shù)據(jù)集： 依托數(shù)百萬級內(nèi)部數(shù)據(jù)點，包括 400 萬+ 藥物化學(xué)優(yōu)化鏈、1 億條有機(jī)合成描述，以及數(shù)十萬條分子動力學(xué)軌跡。
• 多任務(wù)微調(diào)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)： 通過多任務(wù)監(jiān)督微調(diào)（SFT）與強(qiáng)化微調(diào)（RFT），結(jié)合獎勵模型打磨推理能力，并將模型預(yù)測與實驗結(jié)果對齊。
• 穩(wěn)健的基準(zhǔn)評測： 每個訓(xùn)練周期都會在公開及內(nèi)部的分布外（OOD）基準(zhǔn)上進(jìn)行驗證，包括 TDC、TargetBench 與 ClinBench，確保模型在真實應(yīng)用場景中具備穩(wěn)定、可靠的表現(xiàn)。

從通用到專精：早期案例研究和成果

內(nèi)部基準(zhǔn)測試顯示，MMAI Science Gym 可顯著提升模型在藥物研發(fā)關(guān)鍵任務(wù)中的表現(xiàn)：

• 化學(xué)超級智能（CSI）： 一款此前在70%藥化任務(wù)中失效的開源LLM，經(jīng)Gym訓(xùn)練后升級為"單模型一站式"的化學(xué)引擎。在多項 ADMET 任務(wù)上達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先或接近領(lǐng)先的水平，并在 MuMO-Instruct 基準(zhǔn)的五項優(yōu)化任務(wù)中取得業(yè)界領(lǐng)先的成功率，表現(xiàn)可匹配甚至超越強(qiáng)勢的類別專用通用模型。
• 生物超級智能（BSI）： 經(jīng)過Gym訓(xùn)練的模型在專有基準(zhǔn)上進(jìn)步顯著。在 TargetBench 上，BSI調(diào)優(yōu)模型在多種疾病的新靶點識別中獲得最高綜合排名，體現(xiàn)出更高的生物學(xué)合理性與轉(zhuǎn)化潛力。

商業(yè)模式：用于科學(xué)研究的會員制"AI GYM"

Science MMAI Gym 以靈活的會員制項目形式提供，既可支持為期兩周或一個月的密集沖刺，也可支持為期三個月及以上、面向 PSI 的長期合作。合作伙伴提交其基礎(chǔ)模型后，可獲得經(jīng) CSI/BSI/PSI 增強(qiáng)的版本，相較基準(zhǔn)模型性能最高提升 10 倍；同時將獲得詳盡的基準(zhǔn)測試報告，并可選配通過英矽智能自動化檢測平臺開展?jié)駥嶒烌炞C。

關(guān)于英矽智能

英矽智能是一家全球先鋒生物科技公司，致力于整合人工智能和自動化技術(shù)，加速藥物發(fā)現(xiàn)并推動生命科學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新，賦能人類更長久更健康的生活。2025年12月30日，公司于香港聯(lián)交所主板掛牌上市，股票代碼：03696.HK。 

利用自主研發(fā)的Pharma.AI 平臺和先進(jìn)的自動化生物學(xué)實驗室，英矽智能正在為纖維化、腫瘤學(xué)、免疫學(xué)、疼痛、肥胖和代謝紊亂等未滿足的疾病領(lǐng)域提供創(chuàng)新藥物解決方案。此外，英矽智能持續(xù)將Pharma.AI應(yīng)用拓展到多元化領(lǐng)域，如先進(jìn)材料、農(nóng)業(yè)、營養(yǎng)產(chǎn)品及獸醫(yī)藥物。更多信息，請訪問網(wǎng)站 www.insilico.com