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- 68%的受訪高管（中國為76%）表示，在滿足不同地區(qū)的數(shù)據(jù)駐留和數(shù)據(jù)自主上，企業(yè)面臨挑戰(zhàn)
- 幾乎所有（91%）受訪者表示，企業(yè)尚未對(duì)AI供應(yīng)商、模型和基礎(chǔ)設(shè)施的依賴度有清晰認(rèn)知
- AI控制能力最為領(lǐng)先的企業(yè)，有能力為超過一半的營業(yè)利潤提供保護(hù)，免受AI驅(qū)動(dòng)型風(fēng)險(xiǎn)沖擊
北京2026年7月9日 /美通社/ -- IBM商業(yè)價(jià)值研究院的一項(xiàng)新全球研究發(fā)現(xiàn)，隨著企業(yè)將AI更深地嵌入核心業(yè)務(wù)運(yùn)營，多數(shù)企業(yè)也陷入AI系統(tǒng)廠商鎖定，凸顯‘AI自主'并非錦上添花，而是對(duì)業(yè)務(wù)連續(xù)性和績效增長日益重要的保障力量。
IBM Corporation logo.
基于對(duì)全球1000名高管的調(diào)研，《AI自主的綜合權(quán)衡》報(bào)告顯示： 71%的受訪者表示更換其主要AI供應(yīng)商或模型存在困難，構(gòu)成顯著的運(yùn)營掣肘； 68%（中國為76%）的受訪高管認(rèn)為，滿足不同地區(qū)的數(shù)據(jù)駐留和數(shù)據(jù)自主要求頗具挑戰(zhàn)，增加了AI系統(tǒng)或數(shù)據(jù)跨環(huán)境遷移的復(fù)雜性。這兩組數(shù)據(jù)呈現(xiàn)了一個(gè)趨勢(shì)，隨著AI應(yīng)用的鋪開、合規(guī)要求的擴(kuò)展，企業(yè)面臨著越來越大的壓力去強(qiáng)化自身對(duì)AI的監(jiān)督與控制能力。
盡管管控需求日益迫切，但多數(shù)企業(yè)仍缺乏付諸行動(dòng)所需的可見性：91%的受訪者坦言，并未完全掌握自身企業(yè)對(duì)AI供應(yīng)商、模型和基礎(chǔ)設(shè)施的依賴程度，這導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和中斷預(yù)案能力受限。受訪領(lǐng)導(dǎo)者反饋，過去兩年平均每家企業(yè)遭遇6次與AI相關(guān)的中斷，主要由供應(yīng)商服務(wù)問題引發(fā)，更有81%的高管表示，若供應(yīng)商中斷服務(wù)長達(dá)七天，將對(duì)企業(yè)造成嚴(yán)重乃至災(zāi)難性沖擊，使運(yùn)營陷入停擺。
受訪者還提及AI生態(tài)系統(tǒng)中各類意外變化，包括價(jià)格上調(diào)、使用限制、模型下線和性能下降，這些發(fā)現(xiàn)凸顯了企業(yè)在管理AI依賴性方面所面臨的挑戰(zhàn)。
IBM高級(jí)副總裁、EMEA與APAC主席Ana Paula Assis在報(bào)告前言中表示："AI帶來了新型依賴關(guān)系，其演變速度之快，超出了傳統(tǒng)治理、采購或技術(shù)更新周期所能承受的范圍，這就是為什么 ‘AI自主'已成為當(dāng)下最具決定性的領(lǐng)導(dǎo)力議題之一。其中的利害關(guān)系已不再是技術(shù)層面的，而是經(jīng)濟(jì)層面的——任何控制力的喪失，都可能直接轉(zhuǎn)化為利潤壓縮、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)暴露，甚至是直接的業(yè)務(wù)中斷。"
研究顯示，那些將AI系統(tǒng)設(shè)計(jì)為能夠隨條件變化而自適應(yīng)，調(diào)整數(shù)據(jù)、模型和基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)——這正是‘AI自主'的核心要素——其表現(xiàn)優(yōu)于同行：
大多數(shù)受訪企業(yè)（73%）稱有意構(gòu)建多供應(yīng)商AI體系，然而，實(shí)踐中的供應(yīng)商多元化似乎并非源于審慎的戰(zhàn)略規(guī)劃，而是更多源于內(nèi)部和運(yùn)營方面的現(xiàn)實(shí)約束¹：
該研究還為高管提供了如何構(gòu)建靈活、有韌性和AI自主系統(tǒng)的路線圖。如需查看完整研究，請(qǐng)?jiān)L問：https://ibm.biz/ai-sovereignty。
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¹ 來自IBM商業(yè)價(jià)值研究院《AI自主的綜合權(quán)衡》研究（2026）的未公布數(shù)據(jù)。
研究方法
IBM商業(yè)價(jià)值研究院與牛津經(jīng)濟(jì)研究院合作，于2026年2月至4月進(jìn)行了一項(xiàng)全球調(diào)研，以考察各組織如何在AI全棧中構(gòu)建控制，以及這些選擇如何與韌性、績效和運(yùn)營經(jīng)濟(jì)性相關(guān)聯(lián)。該研究基于來自16個(gè)國家、17個(gè)行業(yè)的1000名負(fù)責(zé)AI、數(shù)據(jù)、技術(shù)或相關(guān)企業(yè)能力的高管的回答。進(jìn)一步的分析通過根據(jù)組織在數(shù)據(jù)、模型、基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用方面的控制結(jié)構(gòu)進(jìn)行細(xì)分，并評(píng)估其與韌性、績效和運(yùn)營經(jīng)濟(jì)性的關(guān)系，識(shí)別出不同的AI控制特征。
IBM商業(yè)價(jià)值研究院是IBM的思想領(lǐng)導(dǎo)力智庫，它結(jié)合全球研究和績效數(shù)據(jù)以及行業(yè)思想家和頂尖學(xué)者的專業(yè)知識(shí)，提供洞察力，使商業(yè)領(lǐng)袖更加睿智。如需了解更多世界級(jí)思想領(lǐng)導(dǎo)力內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)L問 www.ibm.com/ibv。如需獲取更多見解，請(qǐng)訂閱IdeaWatch時(shí)事通訊：https://ibm.co/ibv-ideawatch。
