本文原載微信公眾號(hào)"云科技時(shí)代"，作者：寧川。轉(zhuǎn)載已獲授權(quán)。

北京2026年7月1日 /美通社/ -- 隨著智能體的爆發(fā)而進(jìn)一步激發(fā)"AI+"發(fā)展，我們正在進(jìn)入"AI+智能體"疊加所引發(fā)的新一輪代際競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)急需建立代際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)——通過掌握?顛覆性技術(shù)?、?全新商業(yè)模式?或?底層架構(gòu)創(chuàng)新?，在競(jìng)爭(zhēng)中形成對(duì)原有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的"降維打擊"優(yōu)勢(shì)，這種優(yōu)勢(shì)并非簡(jiǎn)單的線性改進(jìn)，如成本降低10%，而是通過改變游戲規(guī)則，使競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的原有優(yōu)勢(shì)失效。

與互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等"+AI"不同，基于大模型、生成式AI和智能體的"AI+"引發(fā)了游戲規(guī)則的改變，就如同在前不久IBM Think 2026大會(huì)上正式發(fā)布的智能體軟件工程開發(fā)平臺(tái)IBM Bob，只需用自然語言"告訴"Bob相應(yīng)的軟件開發(fā)需求，Bob就能自主完成軟件開發(fā)部署，讓普通員工也能成為AI工程師，進(jìn)而重塑業(yè)務(wù)、組織和經(jīng)營管理。

IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東在近日的一次公開演講中表示："當(dāng)今AI在企業(yè)的應(yīng)用主要經(jīng)歷三個(gè)階段，試驗(yàn)階段、降本增效、增長擴(kuò)張。而AI助力增長擴(kuò)張，有兩條路徑：一是用AI思維重新構(gòu)建公司的業(yè)務(wù)和組織；二是用AI重塑企業(yè)的經(jīng)營管理能力。"其中，降本增效屬于"+AI"，而增長擴(kuò)張屬于"AI+"，也就是代際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

對(duì)于企業(yè)來說，當(dāng)前可考慮重塑經(jīng)營管理，通過改變智慧經(jīng)營管理的游戲規(guī)則，快速建立代際競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)，再不斷迭代直至重構(gòu)業(yè)務(wù)和組織，這也是IBM的新局。

AI+智能體：定義代際競(jìng)爭(zhēng)

為什么說"AI+智能體"是代際競(jìng)爭(zhēng)，而互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等AI小模型則不是呢？例如在"AI+智能體"之前全部都是人工編程，而大模型和生成式AI則不同，最新的Claude Fable 5能在一天內(nèi)完成5000萬行代碼，而智能體則能夠代理多種人類角色，IBM Bob就能自主實(shí)現(xiàn)軟件開發(fā)周期上所有角色、靈活調(diào)用各類大模型完成任務(wù)。

今天，人類正進(jìn)入到一個(gè)前所未有的新世界：智能體即將規(guī)模化爆發(fā)，操作各類軟硬件、智能設(shè)備和業(yè)務(wù)系統(tǒng)，7*24不斷地完成各種任務(wù)和工作，并且持續(xù)自我創(chuàng)新進(jìn)化。這并不是科幻，在前不久的IBM Think 2026大會(huì)上，來自科技、金融、制造、醫(yī)療健康、消費(fèi)品、娛樂等行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)集體展示了新世界正在加速到來。

IBM《The Enterprise in 2030》報(bào)告顯示，79%的企業(yè)負(fù)責(zé)人認(rèn)為AI將顯著貢獻(xiàn)其2030營收，但其中只有24%的負(fù)責(zé)人清晰地知道AI貢獻(xiàn)營收來自于哪里，而大部分"未知"就來自于從"+AI"到"AI+"的切換。也就是代際競(jìng)爭(zhēng)正在定義企業(yè)未來十年的"生死關(guān)"，成功用"AI+"重塑業(yè)務(wù)、組織和經(jīng)營管理的企業(yè)，將擁有對(duì)原有競(jìng)爭(zhēng)者的"降維打擊"優(yōu)勢(shì)。

然而，在"+AI"階段，很多企業(yè)都在試驗(yàn)階段和局部業(yè)務(wù)中部署了基于小模型的AI系統(tǒng)，這些孤島型系統(tǒng)雖然在局部起到了降本增效的效果，但卻將企業(yè)智能"凍"在了局部。例如某個(gè)業(yè)務(wù)部門的AI檢測(cè)應(yīng)用，或被部署在某個(gè)公有云上，或被部署在企業(yè)數(shù)據(jù)中心的某臺(tái)服務(wù)器或集群上，難以遷移、難以移植、難以擴(kuò)展，變更的成本也十分高昂。

中國企業(yè)，特別是制造企業(yè)，如何在代際競(jìng)爭(zhēng)到來的時(shí)候，建立起新的優(yōu)勢(shì)呢？

在新代際競(jìng)爭(zhēng)中，重新定義"智慧經(jīng)營"

"AI+智能體"定義了新的代際競(jìng)爭(zhēng)，這是"汽車取代馬車"式代際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在新的代際競(jìng)爭(zhēng)中，一切都值得重新再做一遍。我們以"智慧經(jīng)營"為例，"智慧經(jīng)營"是歷史悠久的企業(yè)理念，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、智能手機(jī)時(shí)代、深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)AI時(shí)代，都不斷提出了"智慧經(jīng)營"，但并沒有根本性不同，到了"AI+智能體"時(shí)代，則改變了游戲規(guī)則。

眾所周知，IBM在2019年并購了Red Hat紅帽，2020年新CEO上任、同時(shí)IBM拆分成兩家公司，新IBM改變了游戲規(guī)則。一方面，IBM基于開源混合云架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施，面向AI+，重構(gòu)了IT架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施，7年進(jìn)行了29次收購，重塑了產(chǎn)品組合；另一方面，IBM也基于新的產(chǎn)品組合，以自身為"零號(hào)客戶"，重塑了組織和經(jīng)營管理，尤其刷新了"智慧經(jīng)營"。

2019年，IBM與許多企業(yè)一樣，內(nèi)部有著許多孤島型IT系統(tǒng)。當(dāng)時(shí)，IBM內(nèi)部有超過500個(gè)不同的財(cái)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)孤島和低效的人工流程，極大阻礙了IBM在計(jì)劃、預(yù)測(cè)和決策方面的速度和能力。面對(duì)云與AI的快速競(jìng)爭(zhēng)，IBM開發(fā)了自己的EPM企業(yè)績(jī)效管理平臺(tái)，主要由Cognos Analytics、IBM Planning Analytics（PA）構(gòu)成，并增強(qiáng)了AI能力，將500個(gè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)統(tǒng)一到一個(gè)自服務(wù)互動(dòng)的數(shù)字平臺(tái)。

2021年，IBM PA成為IBM"無接觸式"預(yù)測(cè)的核心，由AI驅(qū)動(dòng)、交付實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，僅需極少的人工干預(yù)：新EPM平臺(tái)將IBM的FP&A財(cái)務(wù)規(guī)劃與分析工具從2010年以來的500多個(gè)大幅減少到20個(gè)以內(nèi)；FP&A生產(chǎn)力自2020年以來大幅提升40%；每月可管理14萬+個(gè)預(yù)測(cè)和計(jì)劃的數(shù)據(jù)點(diǎn)；采用watsonx+PA實(shí)現(xiàn)了超95%的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性；超過3萬名員工獲得了AI驅(qū)動(dòng)、自服務(wù)式數(shù)據(jù)面板的賦能……

新EPM平臺(tái)支撐了IBM內(nèi)部的AskEPM應(yīng)用。Ask應(yīng)用是IBM新的文化，也是新的內(nèi)部AI應(yīng)用，涉及財(cái)務(wù)、人力資源、IT等領(lǐng)域超過100個(gè)Ask應(yīng)用，使用自然語言對(duì)話即可獲得員工所需的知識(shí)、內(nèi)容和服務(wù)。對(duì)于AskEPM，原先IBM內(nèi)部有ERP系統(tǒng)、管報(bào)系統(tǒng)、財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)等，面對(duì)管理人員所需的分析，IBM內(nèi)部63%的分析師都在人工搬數(shù)據(jù)，而在采用新EPM平臺(tái)和AskEPM后，管理人員能夠?qū)崟r(shí)獲得所需的分析和洞察，及時(shí)調(diào)整策略和決策。

作為一家年?duì)I收600億美元左右、在全球170多個(gè)國家和地區(qū)擁有20多萬員工的全球科技公司，IBM自2019年以來發(fā)生了巨大的變化，在全球區(qū)域經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩中經(jīng)歷了29次收購、產(chǎn)品組合重塑、組織與經(jīng)營管理重塑等等，而IBM公司營收自2021年完成分拆后一直保持穩(wěn)步增長，新業(yè)務(wù)生成式AI業(yè)務(wù)大步增長擴(kuò)張，Ask AI應(yīng)用實(shí)踐為公司節(jié)約45億美金年度成本，2025年IBM股價(jià)最高點(diǎn)比2020年翻了三倍……IBM正獲得代際競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。

與IBM一起，贏得代際競(jìng)爭(zhēng)

最近幾年，IBM一直在中國下沉到二三線城市的民營企業(yè)和制造企業(yè)集群中，深刻感受到了民營企業(yè)特別是制造企業(yè)從"+AI"迫切想要切換到"AI+"的迫切。根據(jù)中國信息通信研究院《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展報(bào)告（2015）》，未來五年是中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從"標(biāo)桿引領(lǐng)"向"規(guī)模推廣"轉(zhuǎn)變、從"數(shù)字賦能"向"智能應(yīng)用"跨越的關(guān)鍵階段，但目前有近60%中國制造企業(yè)處于初始級(jí)和基礎(chǔ)級(jí)，有30%處于集成級(jí)，只有約12%為成熟級(jí)和領(lǐng)航級(jí)。

當(dāng)前，有近90%的中國制造企業(yè)處于從"+AI"到"AI+"的過程中，處于初級(jí)到中級(jí)的高達(dá)60%。也就說，大多數(shù)中國制造企業(yè)類似于2019年的IBM，有著大量孤島式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和流程。而在推進(jìn)"+AI"的過程中，雖然通過將AI小模型固化到局部流程而實(shí)現(xiàn)了局部流程的自動(dòng)化，但也將智能固化在了局部，無法實(shí)現(xiàn)顛覆性的全局流動(dòng)智能"AI+"。換言之，"+AI"只是讓企業(yè)獲得了更好的"馬車"，但與脫胎換骨的"汽車"，有著天壤之別。

如何平滑地從"+AI"到"AI+"，獲得代際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？IBM給出了答案："AI+"就緒范式。IBM打磨的"AI+"就緒范式包括："AI+"底座、"AI+"業(yè)務(wù)軟件以及"AI+"咨詢和定制解決方案。其中，"AI+"底座包括基于開源混合云架構(gòu)的混合云、自動(dòng)化、數(shù)據(jù)、集成、模型和智能體等基礎(chǔ)設(shè)施與平臺(tái)軟件；"AI+"業(yè)務(wù)軟件包括：IBM ELM研發(fā)解決方案、IBM Maximo企業(yè)資產(chǎn)管理解決方案、IBM webMethods B2B供應(yīng)鏈集成解決方案、IBM Planning Analytics生產(chǎn)經(jīng)營解決方案等。IBM軟件經(jīng)過底層改造已經(jīng)"AI+"化，還可以對(duì)接"+AI"體系。

以具有40余年歷史的IBM Planning Analytics（PA）為例，前身為TM1表格管理器、首創(chuàng)將多維數(shù)據(jù)庫集成到電子表格的概念，后來TM1發(fā)展成為行業(yè)領(lǐng)先的內(nèi)存多維OLAP數(shù)據(jù)庫。IBM PA基于TM1引擎，最新版本不僅具有高性能內(nèi)存計(jì)算能力，更與AI深度融合，基于watsonx的自然語言AI助手和各種智能體，能夠輕松調(diào)用TM1嵌入式AI預(yù)測(cè)分析，實(shí)現(xiàn)多變量預(yù)測(cè)分析等多種功能。此外，TM1天然支持電子表格，可與Excel深度集成。

IBM智慧經(jīng)營解決方案依托IBM PA + watsonx智能體+TM1引擎，以自然語言問答為入口，打通"問數(shù)-分析-洞察-模擬-決策"全鏈路，讓公司管理層直達(dá)經(jīng)營數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更高效、精準(zhǔn)、智能的經(jīng)營決策。IBM智慧經(jīng)營解決方案支持智能問數(shù)、智能探索、智能洞察、智能模擬、智能決策等，例如模擬調(diào)整預(yù)算分配、產(chǎn)品定價(jià)、市場(chǎng)投入等關(guān)鍵經(jīng)營動(dòng)作，實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)市場(chǎng)反應(yīng)與財(cái)務(wù)結(jié)果（如利潤、現(xiàn)金流），讓管理者在決策前"瞄準(zhǔn)了再打"，從依賴經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)戰(zhàn)略制定。

Solar Coca-Cola是巴西第二大、全球第15大Coca-Cola裝瓶商，該公司通過收購的方式擴(kuò)大市場(chǎng)份額，同時(shí)讓各洲的部門董事對(duì)運(yùn)營決策和盈利負(fù)責(zé)。該公司原有基于Excel的人工系統(tǒng)無法處理越來越復(fù)雜的數(shù)據(jù)報(bào)告和建模工作，因此實(shí)施了IBM PA并與原有的IBM Cognos Analytics平臺(tái)整合，實(shí)施后能夠向內(nèi)部用戶提供約10倍的信息以及更深入的洞察分析。借助改變游戲規(guī)則的洞察分析，Solar Coca-Cola實(shí)現(xiàn)了全新的運(yùn)營模式。現(xiàn)在，Solar Coca-Cola的高級(jí)管理人員在拜訪客戶的時(shí)候，能夠用手機(jī)調(diào)出該客戶的真實(shí)的最新利潤數(shù)據(jù)，當(dāng)場(chǎng)就能有數(shù)據(jù)有事實(shí)地探討未來的業(yè)務(wù)規(guī)劃，這在以前是"做夢(mèng)都想不到的事情"。

國內(nèi)一家出海制造業(yè)龍頭公司，基于IBM PA打造了預(yù)算與經(jīng)營分析平臺(tái)：該公司每個(gè)月的預(yù)算或管報(bào)時(shí)間效率都大幅提升，將財(cái)務(wù)的時(shí)間從找郵件、找人、找數(shù)據(jù)等低價(jià)值數(shù)據(jù)收集工作中解放出來，用于戰(zhàn)略分析、戰(zhàn)略模擬、戰(zhàn)略決策等高價(jià)值工作；該公司原有的年度預(yù)算和計(jì)劃無法適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)，而現(xiàn)在公司領(lǐng)導(dǎo)人能夠?qū)崟r(shí)看到市場(chǎng)變化與經(jīng)營狀況，根據(jù)營銷數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等快速制定下一步?jīng)Q策計(jì)劃；預(yù)算與管報(bào)平臺(tái)與AI打通，實(shí)現(xiàn)了智能問數(shù)和AI預(yù)測(cè)，加速了AI在企業(yè)中的落地，實(shí)現(xiàn)了"以規(guī)劃促管理、以數(shù)據(jù)賦智能"的企業(yè)戰(zhàn)略。

IBM智慧經(jīng)營解決方案適合各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的規(guī)劃，包括：財(cái)務(wù)規(guī)劃與分析、供應(yīng)鏈規(guī)劃、ESG與可持續(xù)發(fā)展績(jī)效、銷售計(jì)劃、HR計(jì)劃、IT規(guī)劃與預(yù)算編制、營銷績(jī)效等。雖然智慧經(jīng)營解決方案主要面向CXO級(jí)別高管，但財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、ESG、銷售、HR、IT、營銷等部門的廣大中層管理人員亦可以從實(shí)時(shí)經(jīng)營數(shù)據(jù)中獲得深入的洞察，用于及時(shí)調(diào)整部門級(jí)決策，讓智能在企業(yè)內(nèi)部實(shí)時(shí)流轉(zhuǎn)，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮真正價(jià)值。

全文總結(jié)：正如IBM《The Enterprise in 2030》報(bào)告所言：今天，很多企業(yè)都在玩一場(chǎng)熟悉的游戲，即將AI部署到現(xiàn)有流程中以自動(dòng)化和優(yōu)化工作流，這可以實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)式收益，但并不是真正的顛覆，甚至完全錯(cuò)失重點(diǎn)。未來企業(yè)的成功無法依靠?jī)?yōu)化當(dāng)下的運(yùn)營，在"AI+"全球經(jīng)濟(jì)中，企業(yè)的成功將來自于閃電般決策速度和實(shí)時(shí)路徑修正能力。過去7年，IBM走出了一條改變游戲規(guī)則的"AI+"之路；現(xiàn)在，IBM將與先進(jìn)制造、零售、快消、新消費(fèi)等廣大中國企業(yè)一起，共同跨越代際競(jìng)爭(zhēng)、贏得全球市場(chǎng)先機(jī)。