阿聯(lián)酋阿布扎比2026年1月29日 /美通社/ -- G42、Cerebras Systems 以及 穆罕默德?本?扎耶德人工智能大學（Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence，簡稱 MBZUAI）旗下的基礎模型研究院今日共同宣佈，正式推出 K2 Think V2。 這套最新的先進推理系統(tǒng)擁有 700 億參數(shù)，現(xiàn)已建基於 K2-V2 基礎模型之上。K2-V2 是基礎模型研究院目前最強、達至前沿級的全開源基礎模型，並且是專為 K2 Think 創(chuàng)建。

MBZUAI 推出 K2 Think V2：阿聯(lián)酋全自主的下一代推理系統(tǒng)

這次發(fā)佈標誌著阿聯(lián)酋在科技主權發(fā)展上的一個重大里程碑。 過去的 K2 Think 版本雖然同樣採取開放模式，並可供廣泛使用，但 K2 Think V2（70B） 則是首個全面實現(xiàn)全流程端到端開源的版本——涵蓋預訓練數(shù)據(jù)的收集與整理，到後期訓練、推理對齊，以至評測。 最終打造出一個更有透明度、更強勁的推理系統(tǒng)。

透過將基礎模型升級至 K2-V2，K2 Think V2 在效能、開放程度及獨立性方面全面提升至新的層次，進一步鞏固阿聯(lián)酋在創(chuàng)建全球可用且完全自主的前沿級人工智能系統(tǒng)方面的領先地位。

為何 K2 Think V2 與眾不同

K2 Think V2 為開放式推理系統(tǒng)帶來一次重大轉變，由過去在基礎模型上疊加推理模型，轉變?yōu)橹苯影淹评砟Ｐ蛢戎渺痘A模型中。 承襲 K2-V2 的長上下文處理能力及全流程訓練透明度，它現(xiàn)已成為一套完全自主的端到端系統(tǒng)。

K2 Think V2（70B）系統(tǒng)的每一個階段均全面開放、可供檢視，並可獨立重現(xiàn)，同時確保科研公信力和國家級人工智能主權。 作為一套專為推理而設的系統(tǒng)，它能夠透過多步推理流程，以逐步推演的方式，處理涵蓋數(shù)學、科學、程式編寫、邏輯及模擬等範疇的複雜問題。

這種以推理為先、全面開放的基礎設計，直接轉化為更高層次的效能表現(xiàn)。 與其他開源推理系統(tǒng)相比，K2 Think V2 在 AIME2025、GPQA-Diamond、HMMT 及 IFBench 等複雜的推理基準測試中均取得領先表現(xiàn)。

主要功能，簡單易明

建基於 K2-V2 模型

K2 Think V2（70B） 以 MBZUAI IFM 最新的基礎模型驅動，從一開始已為推理能力、長上下文處理及模型對齊而設，全面提升推理系統(tǒng)可達的效能上限。

記憶更長，思考更深

擴展後的上下文長度，令系統(tǒng)能夠在更龐大的資訊體上，持續(xù)進行多步推理。

真正自主的數(shù)據(jù)管道

所有訓練均採用由 IFM 親自整理的數(shù)據(jù)集，包括 Guru 數(shù)據(jù)集，並已全面剔除與下游基準測試相關的數(shù)據(jù)，以確保評估結果公平可靠。

全方位開放透明

由預訓練數(shù)據(jù)、中途檢查點，到後期訓練方法及評估結果，每一個組成部分均可供檢視、重用及延伸應用。

如欲了解 K2 Think V2（70B）的更多資訊，或查閱其創(chuàng)建所使用的數(shù)據(jù)，請瀏覽基礎模型研究院的官方平臺。 你亦可透過以下資源存取系統(tǒng)，並進一步了解更多：

• 網(wǎng)頁體驗：進入 Web 應用程式
• 官方專頁：請瀏覽 k2think.ai
• 流動應用程式：
  下載 iOS 版
  下載 Android 版
• 深入資訊：按此處閱讀完整網(wǎng)誌文章
• 視覺導覽：觀看宣傳影片                                                                                                             

如欲了解更多資訊，請瀏覽 https://mbzuai.ac.ae/

關於 Cerebras

Cerebras Systems 致力構建全球最快的人工智能基礎設施。 我們匯聚了一支具前瞻性的電腦系統(tǒng)架構設計師、電腦科學家、人工智能研究人員及工程師組成的專業(yè)團隊。 我們透過持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)明，令人工智能運算速度達到突破性水平；因為我們深信，當人工智能運作快速，世界就會隨之改變。 我們的旗艦技術 Wafer Scale Engine（WSE）是全球最大、最快的人工智能處理器。 WSE 比目前最大型的 GPU 大 56 倍，但在每單位運算所需功耗方面僅佔一小部分，同時在推理及訓練方面，速度比同業(yè)快超過 20 倍。 來自五大洲的領先企業(yè)、科研機構及政府部門，均選擇 Cerebras 來運行其 人工智能的工作量。 Cerebras 的解決方案可同時設於地端系統(tǒng)和雲(yún)端系統(tǒng)。 如欲了解更多資訊，請瀏覽 cerebras.ai，或於 LinkedIn、X 及／或 Threads 關注我們。

關於穆罕默德?本?扎耶德人工智能大學

關於穆罕默德?本?扎耶德人工智能大學（MBZUAI）是全球首間全面以人工智能推動科學發(fā)展的專屬大學。 該大學致力培育新一代人工智能領袖，透過世界級教育及跨學科研究，推動創(chuàng)新發(fā)展，並促進具影響力的實際應用。  於 2025 年，MBZUAI 正式推出其首個本科課程——人工智能理學士，並設有商業(yè)及工程兩個不同學科。

關於 MBZUAI 基礎模型研究院

MBZUAI 旗下的基礎模型研究院致力推動站在全球人工智能創(chuàng)新前沿的先導性學術研究，並以現(xiàn)實社會需求為主導。

憑藉深厚的科研基礎，以及分佈於阿布扎比、巴黎及矽谷的世界級人才，基礎模型研究院創(chuàng)建出全球最強大的基礎模型之一，它開放、快速，並專注於解決現(xiàn)實世界問題。

當中包括 PAN World Model、360-open 大型語言模型 K2，以及在先進人工智能推理領域中表現(xiàn)領先的開源系統(tǒng) K2-Think。 基礎模型研究院的工程團隊亦參與研發(fā)多款低資源語言的大型語言模型，包括阿拉伯語的 Jais、印地語的 Nanda，以及哈薩克語的 Sherkala。