Cognizant 的研究顯示，人工智能的發(fā)展速度超過預期，今天有 93% 的工作可能會受到影響

研究結果亦指出，人工智能的影響存在其限制，技能培養(yǎng)與人類判斷在組織如何充分發(fā)揮 AI 全面價值方面，仍扮演關鍵角色。

新澤西州提恩內克2026年1月16日 /美通社/ -- Cognizant 宣佈發(fā)佈《New Work, New World 2026》(新工作，新世界 2026)，提供有關人工智能 (AI) 將如何影響工作和職位的新分析。 基於 2024 年發(fā)佈的原初報告，這項新研究顯示人工智能改變勞動力的速度正在比先前報導的更快：它目前能處理美國 4.5 萬億美元的工作任務，並可能影響今天 93% 的工作。 然而，該報告亦強調，AI 並非提升勞動生產力的萬靈丹；要全面釋放 AI 的價值潛力，人類的參與以及具備彈性的營運模式仍然至關重要。

Cognizant 的新研究顯示，人工智能在改變勞動力方面的速度比之前報導的更快，但人類仍然是不可或缺。

Cognizant 在《New Work, New World 2026》（新工作，新世界 2026）中的分析基於對 O*NET 勞動力數(shù)據庫中 18,000 項任務和 1,000 個職位的重新評估，重點是如何通過人工智能協(xié)助或自動化工作和任務。 具體而言，這項最新研究指出，「暴露程度評分」——即某一職務可被 AI 協(xié)助或自動化的程度——正以加速的速度發(fā)生變化，並強調這些持續(xù)演變的變化將如何影響勞動力表現(xiàn)與企業(yè)成功。

Cognizant 行政總裁 Ravi Kumar S 說道：「我們看到大量資本流入人工智能領域，這些技術的快速採用正在重塑工作場所。 我們的研究顯示，企業(yè)今天可以釋放 4.5 萬億美元的勞動力生產力。 然而，將這筆投資轉化為有意義的成果，需要的不僅僅是原始的技術實力。 企業(yè)亦必須整合情境智能 (contextual intelligence)，建立能夠吸納新一代 AI 能力的彈性系統(tǒng)，並在推動技術進步，同時優(yōu)先重視人員的學習與能力發(fā)展。 專注於這些基本要素的公司將能夠釋放人工智能的真正價值。」

Kumar 進一步指出：「唯有人才技能的持續(xù)提升，才能讓當前的 AI 投資在未來轉化為實質的成果。 透過提升員工的數(shù)位能力與持續(xù)學習力，並將 AI 應用深度結合企業(yè)實際需求，AI 的價值方能全面釋放。 因此，新的工作職位將會出現(xiàn)，以有效掌握這個機會。

Cognizant 的《New Work, New World 2026》（新工作，新世界 2026）報告再次強調，人類的知識和判斷力仍然是發(fā)揮人工智能全部潛力的關鍵。 報告強調，在沒有人類智慧和參與的情況下，人工智能的價值潛力仍未被充分發(fā)揮。 在人類仍需處理的工作任務中，有很多是人工智能可能永遠無法幫助的，更遑論自動化。 AI 的真正潛力，在於提升員工技能並解放人力，讓其專注於更高層次的思考活動，例如創(chuàng)意敏捷性、突破性思維與創(chuàng)新構想，這樣能為企業(yè)營運帶來改變。 

報告其他的關鍵亮點發(fā)現(xiàn)包括：

• 人工智能正在比預期更快地改變 勞動力市場：報告發(fā)現(xiàn)，今天職位的平均暴露分數(shù)為 39%，比原本預測的 2032 年數(shù)據高出 30%。 這意味著更多的工作任務可以比原本預測的更早得到人工智能的協(xié)助或自動化。 這些暴露分數(shù)現(xiàn)在每年增長 9%，相比原初研究中的 2% 增長幅度大幅提高。 一些職位的暴露分數(shù)顯著變化，包括法律（從 9% 增至 63%）、教育（從 11% 增至 49%）、醫(yī)護專業(yè)人員（從 10% 增至 39%）以及高層管理職位，包括行政總裁（從 25% 增至 60%）。
• 知識型工作並未消失，人手工作也並非完全不受影響：人工智能的影響正隨著各行業(yè)的發(fā)展而不斷變化。 曾經被認為高度暴露於人工智能的電腦和數(shù)學職位，現(xiàn)在不再位居報告中的暴露分數(shù)榜首——這表明人工智能的快速進展可能在某些知識型工作領域達到了極限。 同時，研究顯示人工智能可能以比先前預期更快的速度，對人力勞動工作產生重大影響。 例如，交通運輸?shù)谋┞斗謹?shù)從 6% 上升至 25%，而建築業(yè)則從 4% 上升至 12%。
• 總體而言，人工智能今天能在各種職位中實現(xiàn) 4.5 萬億美元的勞動力生產力：通過增加自動化，人工智能今天有潛力為企業(yè)和經濟帶來顯著的價值。 根據這份新報告，只有較少的工作任務未受到自動化的影響。 無法被人工智能自動化的任務比例大幅下降，從 2023 年平均 57% 降至如今的 32%。
• 同時，從勞動力中實行全面 AI 價值並非一種通用的策略：報告顯示，人工智能無法自動化超過 40% 的管理、商業(yè)/財務營運和行政工作，這揭示了一個關鍵現(xiàn)實：人工智能無法完全取代人類，人類的專業(yè)知識和協(xié)作仍然是不可或缺。 為了挖掘 4.5 萬億美元的勞動力生產力，企業(yè)必須創(chuàng)建靈活的營運模式，以適應不斷發(fā)展的人工智能能力。 他們亦需將員工學習視為一項即時應變機制，讓員工能夠不斷緊貼變化的步伐，並有效地利用人工智能來實現(xiàn)有意義的增長。

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關於 Cognizant:
Cognizant (Nasdaq: CTSH) 致力於打造現(xiàn)代化企業(yè)。 我們協(xié)助客戶推動科技現(xiàn)代化、重新構想營運流程並轉型整體體驗，使其在快速變動的環(huán)境中持續(xù)領先。 我們攜手改善每一天的生活。 了解更多，請瀏覽 www.cognizant.com 或關注 @cognizant。

Cognizant 一直致力於透過其 Synapse 計劃來培育下一代人才，該計劃旨在到 2030 年觸及全球兩百萬人，為他們創(chuàng)造新的機會路徑，並為未來的職位做好準備。 欲了解更多關於 Cognizant 的 Synapse 技能培訓計劃，請瀏覽網站。

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