臺(tái)北2025年11月26日 /美通社/ -- 隨著人工智慧快速邁向終端設(shè)備，邊緣 AI（Edge AI）已成為推動(dòng)智慧化與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應(yīng)用的重要技術(shù)。相較於仰賴(lài)雲(yún)端的運(yùn)算模式，Edge AI 能在感測(cè)器端或本地 MCU 上直接完成即時(shí)推論，有效降低延遲、提升隱私並減少能耗，特別適用於手勢(shì)操控、動(dòng)作識(shí)別與設(shè)備監(jiān)測(cè)等對(duì)反應(yīng)速度高度敏感的場(chǎng)景。

雅特力科技（ARTERY Technology）憑藉 AT32 MCU 的高效能、低功耗與豐富外設(shè)，並結(jié)合 Edge Impulse 平臺(tái)，持續(xù)推動(dòng)多感測(cè)器邊緣 AI 技術(shù)落地，協(xié)助客戶(hù)以最短開(kāi)發(fā)週期導(dǎo)入各式 AI 功能，縮短產(chǎn)品導(dǎo)入與量產(chǎn)時(shí)程。

為進(jìn)一步強(qiáng)化開(kāi)發(fā)者在 Edge AI 領(lǐng)域的整合體驗(yàn)，雅特力科技正式推出 AT32 Edge AI Sensor EV Board。該開(kāi)發(fā)板以 AT32F403A MCU 為核心，整合 TOF、IMU、磁力計(jì)、環(huán)境光、溫濕度與氣壓等多類(lèi)感測(cè)器，並全面支援 Edge Impulse 模型部署。開(kāi)發(fā)者可在終端設(shè)備直接運(yùn)行手勢(shì)分類(lèi)、動(dòng)作識(shí)別及異常偵測(cè)等 AI 模型，加速 AIoT 與智慧設(shè)備的產(chǎn)品化設(shè)計(jì)。

三大 Edge AI 應(yīng)用亮點(diǎn)

一、TOF 手勢(shì)識(shí)別（Gesture Recognition）

基於板載 VL53L7CX TOF Sensor，AT32 Edge AI Sensor EV Board 可在 5-20 公分範(fàn)圍內(nèi)偵測(cè) 4×4 深度陣列資料，並利用質(zhì)心權(quán)重演算法與 Edge Impulse 神經(jīng)網(wǎng)路模型，完成「上／下／左／右」四方向手勢(shì)識(shí)別。OLED 亦可同步顯示手勢(shì)軌跡，適用於智慧家電、人機(jī)介面與車(chē)載控制等需低延遲、免接觸操作的應(yīng)用場(chǎng)景

二、IMU 異常偵測(cè)（IMU Vibration Anomaly Detection）

使用板載 LSM6DS3TR 加速度與陀螺儀資料，透過(guò) K-means 自學(xué)習(xí)模型自動(dòng)建立「正常運(yùn)轉(zhuǎn)特徵」，可即時(shí)偵測(cè)風(fēng)扇、馬達(dá)與設(shè)備振動(dòng)異常，適用於工業(yè)設(shè)備健康監(jiān)測(cè)、智慧維護(hù)與環(huán)境感測(cè)。

特色：

• 8-D 特徵擷取（均值、方差、RMS、峰度等）
• MCU 本地推論，無(wú)需倚賴(lài)雲(yún)端
• 自學(xué)習(xí)模型，自動(dòng)產(chǎn)生異常閾值

三、IMU 動(dòng)作識(shí)別（Motion Classification，Edge Impulse Pipeline）

AT32 Edge AI Sensor EV Board 支援使用 Edge Impulse 訓(xùn)練並部署 IMU 動(dòng)作分類(lèi)模型，可識(shí)別上下、左右、圓圈（circle）、靜止（idle）等動(dòng)作類(lèi)型，適用於穿戴式裝置、體感互動(dòng)與智能控制。模型可直接導(dǎo)入 AT32F403A 與 LSM6DS3TR 感測(cè)器，並透過(guò) CMSIS-DSP/ NN 進(jìn)行優(yōu)化，加速 MCU 端推論效能。

完整 Edge AI 開(kāi)發(fā)流程支援

AT32 Edge AI Sensor EV Board內(nèi)建完整 Edge Impulse 開(kāi)發(fā)鏈路，包括：

• 感測(cè)器資料收集（TOF / IMU）
• 特色擷取（Spectral Analysis / Feature Engineering）
• 分類(lèi)與異常偵測(cè)模型訓(xùn)練（Neural Networks、K-means）
• MCU 端部署（EON Compiler / TensorFlow Lite for Microcontrollers）
• OLED 與串口即時(shí)顯示推論結(jié)果

更高效的 AI 開(kāi)發(fā)與量產(chǎn)流程

透過(guò) AT32 Edge AI Sensor EV Board，開(kāi)發(fā)者能以最少的成本快速驗(yàn)證多感測(cè)器 AI 模型，並直接部署於終端設(shè)備，加速產(chǎn)品從原型到量產(chǎn)的整體開(kāi)發(fā)流程。雅特力亦將持續(xù)提供更多 AI 模型、演算法與工具資源，協(xié)助產(chǎn)業(yè)加速邊緣智慧應(yīng)用的普及，開(kāi)創(chuàng)更多 AIoT 創(chuàng)新可能。

展望未來(lái)

雅特力科技將持續(xù)深化 Edge AI 技術(shù)研發(fā)，並以前瞻規(guī)劃強(qiáng)化高性能 MCU 與人工智慧演算法的整合能力，協(xié)助全球客戶(hù)打造智慧、低功耗且具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品。隨著更多感測(cè)、語(yǔ)音與影像場(chǎng)景逐步開(kāi)放，雅特力也將攜手合作夥伴推動(dòng) Edge AI 普及化，加速產(chǎn)業(yè)智慧化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)更高效、更永續(xù)的科技未來(lái)。

相關(guān)技術(shù)文件 (Application Note):

AN0286 : Edge AI Sensor EV Board 介紹
AN0287 : IMU K-means 異常偵測(cè)