新加坡2019年8月15日 /美通社/ -- 企業(yè)擁有數(shù)據密集型流程，而利益相關者希望優(yōu)化資源，實現(xiàn)業(yè)績回報最大化。為了應對這些挑戰(zhàn)，許多企業(yè)都采用機器人流程自動化(RPA)，但缺乏哪些解決方案和戰(zhàn)略會推動真正的自動化成功的相關指導。新的智能文檔處理(IDP)手冊提供了這方面的專家建議。

分形科學支持的人工智能和智能自動化解決方案全球供應商AntWorks?支持了這個IDP手冊，研究公司Everest Group使用一種技術不可知論方法獨立創(chuàng)建了這個行業(yè)領先的指南。這個IDP手冊指出，常用的RPA解決方案無法處理半結構化和非結構化數(shù)據，也無法學習；而智能自動化建立在RPA基礎上，利用機器學習從復雜非結構化文檔中提取數(shù)據，并支持整個業(yè)務流程的端到端自動化。

Everest Group執(zhí)行副總裁、杰出分析員Sarah Burnett表示：“新的Everest Group IDP手冊為企業(yè)提供一種為以內容為中心的流程規(guī)劃和維護多年期自動化項目的方法。IDP對許多組織來說仍然是新的，而且像手冊這樣的綜合性指導使他們能夠想象和規(guī)劃一個路線圖，來回答下一步該做什么以及如何實現(xiàn)那些永無休止的效率需求和目標問題。”

AntWorks聯(lián)合創(chuàng)始人兼集團首席執(zhí)行官Asheesh Mehra補充說：“壞消息是，技術工具生態(tài)系統(tǒng)被打破，限制了企業(yè)的任務自動化。好消息是，該行業(yè)正逐漸認識到，直通式處理過程需要一個清晰明了的數(shù)據集。IDP手冊為企業(yè)逐步實現(xiàn)真正的過程自動化提供了一種強有力的方法。”

IDP手冊提供行業(yè)趨勢和最佳做法，分析IDP的市場特點，包括美世咨詢(Mercer)和CRISIL的企業(yè)案例研究。

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