在上周剛剛結(jié)束的臺北GTC大會上，黃仁勛在演講中針對Agentic AI分享了不少高價值判斷和前瞻認知：

“Agentic AI已經(jīng)到來，真正有用的AI已經(jīng)到來。”

“對于軟件公司來說，這其實是一個難以置信的好時代——但軟件必須以智能體能夠使用的方式呈現(xiàn)給它。這是一個重大突破。”

“這整個系統(tǒng)就叫做智能體。大語言模型用于思考，Harness將一切連接在一起，就像操作系統(tǒng)一樣，這就是新的計算模型。這就是智能體能做的不可思議的事情。”

無疑，人工智能已經(jīng)邁入Agentic AI主導(dǎo)的全新紀元。也是在這一語境下，2026中國AI智能體大會（AgenticAICon 2026）將于7月2-3日在杭州盛大舉辦。

本次大會由智東西與旗下智猩猩發(fā)起主辦，為期兩天，由開幕式+論壇+研討會+交流晚宴+展覽區(qū)組成，將以“范式躍遷 重塑世界”為主題，邀請70+位重量級嘉賓帶來致辭、報告、演講和對話，前瞻把脈Agentic AI的范式躍遷，深度解構(gòu)AI智能體的生產(chǎn)力。

其中，開幕式將于首日上午拉開帷幕；企業(yè)級AI智能體專題論壇、AI智能體產(chǎn)品創(chuàng)新論壇則將在主會場進行。此外，大會還將舉辦Coding Agent、自進化智能體、深度研究智能體、Computer-Use Agent、多智能體協(xié)同、Agent Skills、Agent Harness七場技術(shù)研討會，研討會主要面向持有大會通票、VIP票以及貴賓票（SVIP）的觀眾開放。

此前，我們揭曉了大會的部分嘉賓（《Agentic AI風(fēng)口已至！中國AI智能體大會7月開幕，復(fù)旦教授與騰訊LLM部大咖領(lǐng)銜》、《AI記憶頂咖與AI芯片大牛領(lǐng)銜！Agent最火的九個方向，阿里美團騰訊7月同臺切磋》）。今天，將為大家公布大會的最新進展。

一、大廠Agent天團來了：10位技術(shù)專家與青年研究員已就位

截止目前，大會不僅邀請到MemoraX AI創(chuàng)始人、天津大學(xué)教授郝建業(yè)，復(fù)旦大學(xué)教授、上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點實驗室主任肖仰華兩位知名學(xué)者在開幕式帶來主題報告，也連接到了來自阿里、騰訊、華為、美團、字節(jié)、微軟等六家大廠的10位青年研究人員與技術(shù)專家?guī)砩钊敕窒怼?/p>

其中，阿里共有4位技術(shù)專家確認出席，包括阿里巴巴通義實驗室算法專家李晨亮，阿里云智能高級技術(shù)專家、Agent Teams研發(fā)負責(zé)人邢學(xué)超，阿里云資深工程師、OpenKruise Agents核心維護者張振，中國科大與上海創(chuàng)智學(xué)院聯(lián)培博士、通義實習(xí)研究員張凡瑞，他們將分別在大會的AI智能體產(chǎn)品創(chuàng)新論壇、多智能體協(xié)同、Agent Harness以及深度研究智能體技術(shù)研討會上帶來主題分享。

騰訊方面，騰訊大語言模型部Frontier團隊專家研究員王琰，以及香港科技大學(xué)（廣州）博士生、騰訊青云計劃研究實習(xí)生王天富將分別在自進化智能體技術(shù)研討會和Agent Harness技術(shù)研討會上進行主題報告。

此外，華為中央研究院先進計算與存儲實驗室大模型算法專家林煒哲，美團LongCat Team主任研究員、通用Agent團隊負責(zé)人顧奇，微軟亞洲研究院視覺計算組資深研究工程師楊一帆，香港科技大學(xué)（廣州）博士生、字節(jié)跳動筋斗云研究實習(xí)生吳垠也將在深度研究智能體、Agent Skills技術(shù)研討會登臺分享。

1、騰訊大語言模型部Frontier團隊專家研究員 王琰

簡介：王琰，騰訊大語言模型部Frontier團隊專家研究員，負責(zé)無限長記憶模型架構(gòu)方向的研究。此前，他在騰訊AI Lab與米哈游擔(dān)任研究科學(xué)家。作為通訊作者，他曾獲ACL杰出論文獎及IEEE Transactions on Games最佳論文提名。他為包括王者榮耀和三角洲行動在內(nèi)的多款騰訊長青游戲開發(fā)了多個游戲智能體，每分鐘訪問量高達數(shù)萬次。

主題：《Empowering LLMs with More Agency: From Context Engineering to Self-Engineering Architectures》

概要：本次報告主要探討如何讓大模型具備更強的通用性和自主性。分享者將首先展示了將模型從“上下文工程”這一桎梏中解放出來所帶來的巨大改變——通過賦予模型自主管理狀態(tài)的能力，我們在 BrowseComp-Plus 任務(wù)上的準確率直接飆升了 40%。

隨后，分享者將介紹他們最近提出的無獎勵原生自演進范式。在這種范式下，智能體能夠主動探索未知環(huán)境，并通過自行總結(jié)的“世界知識”進行學(xué)習(xí)與適配，完全無需人類預(yù)設(shè)獎勵機制或工作流程。

在這種”自學(xué)”能力的幫助下, 即便只是輕量級的 30B 參數(shù) Qwen3 模型，在性能上也能夠超越?jīng)]有自學(xué)能力的旗艦?zāi)Ｐ?Gemini-2.5-Pro 和 Kimi K2.5。這標志著智能體的自進化由過去的人工驅(qū)動和規(guī)則驅(qū)動走向了自我驅(qū)動的全新范式。

2、阿里云資深工程師、OpenKruise Agents核心維護者 張振

簡介：張振，博士，阿里云資深工程師。他曾主導(dǎo)阿里巴巴集團的云原生遷移工程以及阿里云Serverless平臺的建設(shè)工作。目前，他正聯(lián)合負責(zé)阿里云智能體沙箱平臺的技術(shù)研發(fā)。此外，他還是OpenKruise Agents項目的核心維護者之一，多次KubeCon演講者，活躍的LFX和GsoC導(dǎo)師。

主題：《從跑得起到管得住：使用 OpenKruise Agents 破解 OpenClaw 日常運維難題》

概要：OpenClaw 及類似應(yīng)用是當(dāng)前國內(nèi)外最熱門的 Agent 應(yīng)用之一，占據(jù)了大量的 Token 消耗。雖然在各類沙箱環(huán)境中運行 OpenClaw 已十分便捷，但 Day-2 階段的運維挑戰(zhàn)卻鮮有深入探討，例如沙箱故障、運行成本高昂以及 OpenClaw 版本頻繁更新帶來的兼容性問題。

在本次分享中，我們將展示如何利用 OpenKruise Agents 運行 OpenClaw，涵蓋網(wǎng)絡(luò)隔離與 API Key 注入等核心能力；深入解析如何實現(xiàn) OpenClaw Agent 的自動休眠以節(jié)約成本，以及在零數(shù)據(jù)丟失的前提下完成平滑升級。此外，我們還將重點介紹沙箱重啟與沙箱數(shù)據(jù)導(dǎo)出等關(guān)鍵運維動作的最佳實踐，幫助開發(fā)者構(gòu)建更加穩(wěn)定、可維護的 Agent 運行環(huán)境。

3、阿里巴巴通義實驗室算法專家 李晨亮

簡介：李晨亮，現(xiàn)為阿里巴巴通義實驗室算法專家。2019年碩士畢業(yè)于北京郵電大學(xué)。主要研究方向為自然語言處理，包括預(yù)訓(xùn)練語言模型、文本生成、多模態(tài)等。曾經(jīng)在相關(guān)領(lǐng)域頂級會議如ACL、EMNLP、AAAI、ICML、ICLR等發(fā)表多篇預(yù)訓(xùn)練大模型相關(guān)論文，包括生成預(yù)訓(xùn)練系列的PALM，PLUG，mPLUG，中文GPT等系列生成模型。參與多個國際評測和比賽，在純文本生成、多模態(tài)生成等相關(guān)評測榜單上多次達到第一，并在多模態(tài)VQA榜單上首次超越人類水平。負責(zé)ModelScopeGPT項目，打造大小模型協(xié)同的agent系統(tǒng)和基于開源大模型的ModelScope-Agent框架，整體負責(zé)qwen-long和Qwen-doc兩個商業(yè)化API的模型開發(fā)和優(yōu)化。

4、阿里云智能高級技術(shù)專家、Agent Teams研發(fā)負責(zé)人 邢學(xué)超

簡介：邢學(xué)超，阿里花名于懷，Agent Teams研發(fā)負責(zé)人，在阿里內(nèi)部深耕架構(gòu)多年，支撐阿里大型分布式架構(gòu)演進，也是nacos/hiclaw/himarket等多個開源項目發(fā)起人和參與者，目前專注于agent infra以及多agent治理與協(xié)作研究。

5、中國科大與上海創(chuàng)智學(xué)院聯(lián)培博士、通義實習(xí)研究員 張凡瑞

簡介：張凡瑞，中國科大與上海創(chuàng)智學(xué)院聯(lián)培博士，通義實習(xí)研究員。研究聚焦于開放式Agent及虛假信息檢測。截至目前，以一作或共一身份在NeurIPS、ICML、WWW等CCF A類國際頂會發(fā)表學(xué)術(shù)論文7篇。

6、華為中央研究院先進計算與存儲實驗室大模型算法專家 林煒哲

簡介：林煒哲，華為中央研究院先進計算與存儲實驗室大模型算法專家，博士畢業(yè)于劍橋大學(xué)機器智能實驗室，研究方向涵蓋大模型推理加速與系統(tǒng)優(yōu)化、多模態(tài)檢索與問答、長上下文記憶、擴散模型等。其學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷交叉融合，本科階段曾于香港大學(xué)學(xué)習(xí)，后轉(zhuǎn)入劍橋大學(xué)三一學(xué)院，完成信息工程專業(yè)本碩連讀，并于劍橋大學(xué)獲得工程學(xué)博士學(xué)位。博士期間，他長期圍繞視覺—語言交叉領(lǐng)域開展研究，同時參與面向材料科學(xué)的視覺智能研究。

加入華為后，林煒哲主要從事大模型算法研發(fā)與推理系統(tǒng)優(yōu)化工作，聚焦Diffusion LLM、復(fù)雜Agent推理場景下的效率提升、測試時擴展（test-time scaling）以及大模型協(xié)同推理等前沿方向。此前，他還曾在Amazon、Microsoft等企業(yè)從事表格問答、推薦系統(tǒng)等方向的研究與實踐，并曾擔(dān)任創(chuàng)業(yè)公司首席技術(shù)官，主導(dǎo)相關(guān)智能系統(tǒng)的研發(fā)與產(chǎn)品推進，具備扎實的學(xué)術(shù)研究能力與豐富的產(chǎn)業(yè)落地經(jīng)驗。

在科研方面，林煒哲已在ACL、NAACL、NeurIPS、EMNLP、ICCV等國際頂級會議，以及Nature Machine Intelligence等高水平期刊發(fā)表多篇論文，研究成果覆蓋多模態(tài)檢索增強、視覺問答、非自回歸生成、長視頻理解與高效大模型推理等多個方向。其代表性工作包括多模態(tài)檢索模型PreFLMR/FLMR、Agent深度研究加速系統(tǒng)AgentInfer，以及面向高效智能體的DLLM Agent等。他持續(xù)關(guān)注大模型從“能用”走向“高效可用”的關(guān)鍵技術(shù)路徑，致力于推動高性能推理系統(tǒng)、智能體協(xié)同與多模態(tài)智能在真實場景中的落地應(yīng)用。

7、美團LongCat Team主任研究員、通用Agent團隊負責(zé)人 顧奇

簡介：顧奇，美團LongCat Team主任研究員，通用Agent團隊負責(zé)人，LongCat系列模型的核心貢獻者，LongCat-Flash-Thinking-2601模型負責(zé)人。他畢業(yè)于清華大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)系，以第一作者或通訊作者在ICLR、ICML、NeurIPS、ACL等會議上發(fā)表多篇論文。此前，他曾自2024年中旬開始加入字節(jié)跳動Seed-LLM-Code團隊擔(dān)任專家研究員，負責(zé)Competitive Coding場景下的模型表現(xiàn)和RL Scaling范式的前沿探索，是Seed模型在相關(guān)領(lǐng)域的核心貢獻者；并曾自2022年底開始加入阿里巴巴與螞蟻集團擔(dān)任研究員，作為早期創(chuàng)始團隊成員和核心貢獻者參與螞蟻百靈大模型RLHF的基建與前沿探索。

8、微軟亞洲研究院視覺計算組資深研究工程師 楊一帆

簡介：楊一帆現(xiàn)任微軟亞洲研究院視覺計算組資深研究工程師，2021年加入微軟亞洲研究院。他的研究方向包括視覺內(nèi)容生成、多模態(tài)基礎(chǔ)模型與智能體系統(tǒng)，重點關(guān)注如何將前沿研究創(chuàng)新落地到真實產(chǎn)品與應(yīng)用場景中。他已在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI等頂級會議與期刊發(fā)表論文30余篇，并擔(dān)任NeurIPS、ICML、ICLR等多個國際頂級會議的Area Chair。他深度參與了微軟Phi系列模型，包括Phi-3與Phi-4的研發(fā)，多項技術(shù)成果轉(zhuǎn)化到Office、Azure等微軟核心產(chǎn)品。其近期代表工作LLM2CLIP通過大語言模型增強跨模態(tài)表征學(xué)習(xí)，已被集成到Phi-4-mini預(yù)訓(xùn)練流程，并獲得AAAI 2026杰出論文獎。

9、香港科技大學(xué)（廣州）博士生、騰訊青云計劃研究實習(xí)生 王天富

簡介：王天富，港科大廣州AI PhD，研究聚焦Agentic AI與AI應(yīng)用產(chǎn)品。目前在頭部基礎(chǔ)模型公司進行Agent實踐，曾在騰訊青云計劃、微軟AI、MSRA主導(dǎo)AI研究與產(chǎn)品項目。已發(fā)表AI頂會頂刊論文30余篇，Google Scholar引用500+，獲ICML Workshop Best Paper。主導(dǎo)多項Agentic AI開源項目，GitHub Star 1k+。

10、香港科技大學(xué)（廣州）博士生、字節(jié)跳動筋斗云研究實習(xí)生 吳垠

簡介：吳垠，香港科技大學(xué)（廣州）一年級博士生，現(xiàn)為字節(jié)跳動筋斗云實習(xí)生。師從AAAI/ACM/IEEE等機構(gòu)Fellow熊輝教授以及ACM Distinguished member湯南教授，并與駱昱宇教授保持密切合作。在LLM應(yīng)用方面，他主導(dǎo)的開源項目Supervised.skill目前在GitHub上已獲1.2k Stars；并協(xié)助華為云搭建內(nèi)部第一個高準確率的Agent Harness System，并成功落地應(yīng)用。其研究主要聚焦于如何讓智能體(Agent)在企業(yè)級復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境中穩(wěn)定高效地工作，以及如何構(gòu)建可自我進化的人工智能系統(tǒng)(Self-Improving AI)。相關(guān)成果已發(fā)表于AAAI(Oral)、EMNLP等頂級學(xué)術(shù)會議。

二、自進化智能體技術(shù)研討會：拆解下一代 Agent 的五大進化能力

過去兩年，大模型已經(jīng)從“會回答問題”的聊天系統(tǒng)，快速走向“能完成任務(wù)”的智能體系統(tǒng)。

但真正進入產(chǎn)業(yè)場景后，一個關(guān)鍵問題開始浮出水面。

智能體不能只靠人類不斷寫提示詞、堆工作流、調(diào)上下文來變強。真實世界是動態(tài)的，任務(wù)會變化，工具會變化，環(huán)境也會變化。如果一個智能體每次遇到新問題，都只能等待人類重新設(shè)計流程、補充規(guī)則、修正錯誤，那么它依然只是一個高級自動化工具。

下一階段真正值得關(guān)注的方向，是自進化智能體。因此，本次大會同期組織了一場自進化智能體技術(shù)研討會，目前該研討會的嘉賓邀請已經(jīng)接近尾聲，下面將為大家揭曉最新嘉賓進展。

騰訊大語言模型部Frontier團隊專家研究員王琰，香港大學(xué)在讀博士、Evolvent AI創(chuàng)始人胡夢康，中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院在讀博士、ARPO一作董冠霆，廈門大學(xué)人工智能研究院在讀博士、SkillClaw核心作者姬煜翔，上海交通大學(xué)計算機學(xué)院在讀博士、Misevolution一作任啟涵等5位技術(shù)專家已確定參與自進化智能體技術(shù)研討會并將帶來報告分享。

除此之外，本次大會同期還設(shè)有Coding Agent、深度研究智能體、Computer-Use Agent、多智能體協(xié)同、Agent Skills、Agent Harness六場技術(shù)研討會，更多研討會嘉賓以及議程，后續(xù)也將陸續(xù)披露。

1、香港大學(xué)在讀博士、Evolvent AI創(chuàng)始人 胡夢康

簡介：胡夢康，本科畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)，博士就讀于香港大學(xué)，研究Embodied AI和LLM-based Agent領(lǐng)域。現(xiàn)從事LLM-based Agent方向創(chuàng)業(yè)，Evolvent AI創(chuàng)始人。

博士就讀期間產(chǎn)出40+篇論文，其中10篇一作/通訊AI論文（ICLR,KDD,NeurIPS等）。谷歌學(xué)術(shù)引用量2000+。曾入選騰訊青云計劃，小紅書頂尖人才計劃，微軟亞洲研究院明日之星，獲國內(nèi)頂級美元基金投資等。帶領(lǐng)團隊開發(fā)開源項目OWL，Github星標累計19000+，是Agent方向星標增速最快的項目之一。個人參與項目總計獲超過3w星標。

2、中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院在讀博士、ARPO一作 董冠霆

簡介：董冠霆，中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院博士在讀，導(dǎo)師為文繼榮教授與竇志成教授。他的主要研究方向為通用智能體訓(xùn)練。以第一/共同第一作者身份在ICLR、NeurIPS、ACL等國際頂級會議發(fā)表論文10余篇；其代表工作包括Agent-World、ARPO、AUTOIF、Search-o1、Webthinker、FlashRAG等,受到國內(nèi)外研究者的廣泛關(guān)注。谷歌學(xué)術(shù)引用量1萬余次，個人GitHub項目累計獲得星標超9000余枚，并在字節(jié)跳動Seed、阿里通義千問、快手快意大模型等核心基座大模型團隊實習(xí)。曾獲首屆騰訊青云獎學(xué)金，國家獎學(xué)金、北京市優(yōu)秀畢業(yè)生等榮譽，并入選國家自然科學(xué)基金青年學(xué)生基礎(chǔ)研究項目(博士生)、中國科協(xié)青年人才托舉工程博士生專項計劃資助。

主題：《Agent-World：讓智能體與環(huán)境協(xié)同進化》

概要：隨著 MCP、Agent Skills 與各類 Harness 快速發(fā)展，大模型已能調(diào)用海量外部工具，但在多工具協(xié)同、復(fù)雜狀態(tài)管理和長程交互任務(wù)中，智能體仍存在明顯瓶頸。現(xiàn)有環(huán)境擴展方法雖能復(fù)刻訂票、外賣、Notion 等真實場景，卻面臨人工構(gòu)建難規(guī)模化、自動合成真實性不足，以及訓(xùn)練后難以持續(xù)泛化的問題。為此我們提出 Agent-World：一個面向通用智能體的訓(xùn)練場，將“環(huán)境探索”與“持續(xù)自進化訓(xùn)練”耦合成閉環(huán)。它通過深度研究智能體自動挖掘真實世界環(huán)境、生成工具與可驗證任務(wù)，并結(jié)合多環(huán)境強化學(xué)習(xí)診斷能力短板、定向擴展環(huán)境任務(wù)，推動智能體持續(xù)自我提升。

3、廈門大學(xué)人工智能研究院在讀博士、SkillClaw核心作者 姬煜翔

簡介：姬煜翔，廈門大學(xué)人工智能研究院博士生在讀，主要研究方向聚焦于垂類大模型智能體訓(xùn)練與自主進化，他的研究興趣還涵蓋大模型智能體與現(xiàn)實世界的接軌，以第一作者身份在ICLR、ACL、ICCV、AAAI等國際頂會發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文，其代表工作包括SkillClaw、Tree-GRPO、Thinking with Map等，曾在高德、小紅書等公司從事相關(guān)技術(shù)的研究與探索工作。

4、上海交通大學(xué)計算機學(xué)院在讀博士、Misevolution一作 任啟涵

簡介：任啟涵，目前就讀于上海交通大學(xué)計算機學(xué)院，博士四年級，導(dǎo)師為張拳石教授，研究方向包括Explainable AI, LLM reasoning, LLM safety, Coding agent。以第一作者身份在ICML、NeurIPS、ICLR等頂級會議上發(fā)表論文5篇，特別地，其發(fā)表于ICLR 2026的工作首次揭示并系統(tǒng)性研究了self-evolving agent中的“錯誤進化（misevolution）”現(xiàn)象。在上海人工智能實驗室安全可信中心實習(xí)期間，參與了Safework-R1模型的訓(xùn)練，并主導(dǎo)了AgentDoG這一診斷式agent護欄模型的訓(xùn)練。在Minimax實習(xí)期間，參與M3模型迭代，負責(zé)webdev coding場景下的Agent-as-a-Verifier能力的訓(xùn)練。

主題：《Self-evolving agent 的“錯誤進化”風(fēng)險》

概要：本次報告將向大家展示自進化智能體（self-evolving agents）中的“錯誤進化”（misevolution）現(xiàn)象。隨著大語言模型智能體開始通過環(huán)境交互、經(jīng)驗積累、工具擴展和流程優(yōu)化持續(xù)提升能力，其安全風(fēng)險也不再只來自外部攻擊、提示注入或靜態(tài)模型缺陷，而可能在自我迭代過程中由系統(tǒng)內(nèi)部逐步涌現(xiàn)。報告將介紹論文如何從模型、記憶、工具和工作流四條演化路徑系統(tǒng)刻畫這一問題：模型自訓(xùn)練可能削弱原有安全對齊，并造成風(fēng)險意識的災(zāi)難性遺忘；記憶積累可能固化錯誤經(jīng)驗或虛假關(guān)聯(lián)，誘導(dǎo)智能體采取與用戶真實目標和系統(tǒng)利益不一致的捷徑；工具創(chuàng)建、復(fù)用或外部工具引入可能在系統(tǒng)中沉淀安全漏洞，并在后續(xù)任務(wù)中被反復(fù)觸發(fā)；工作流優(yōu)化則可能在提升任務(wù)性能的同時，無意中放大單個智能體的不安全傾向。報告還將結(jié)合論文實驗說明，錯誤進化并非少數(shù)案例中的偶發(fā)現(xiàn)象，即便由先進大語言模型驅(qū)動的智能體，也可能出現(xiàn)安全對齊退化、部署時獎勵黑客、脆弱工具生成與復(fù)用、以及工作流放大風(fēng)險等問題。最后，本次報告將簡要討論論文提出的初步緩解思路，并強調(diào)未來自進化智能體安全研究需要超越一次性的靜態(tài)評測，面向動態(tài)、自治、持續(xù)變化的演化過程，建立更系統(tǒng)的風(fēng)險監(jiān)測、安全約束與治理機制。

三、One more thing！大會同期設(shè)有展覽區(qū)與交流晚宴

本次大會同期也將在會場外設(shè)置AgenticAICon 2026展覽區(qū)，以標展形式為主，將展示AI智能體產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)秀企業(yè)的最新技術(shù)、產(chǎn)品與方案。

在今年4月的生成式AI大會展覽區(qū)上，GMI CLOUD、芯橋半導(dǎo)體、連心云、Hammerspace、DDN、焱融科技、九章云極、極狐馭碼、飛渡科技、四通科技、LinkedIn、數(shù)據(jù)堂、科華數(shù)據(jù)、中科加禾、PPIO、元石智算、英博數(shù)科、商湯大裝置、Noumena等近20家企業(yè)帶來了最新技術(shù)產(chǎn)品展示，展覽區(qū)人頭攢動，從早到晚充斥著熱切的交流聲。

▲2026中國生成式AI大會（北京站）展覽區(qū)現(xiàn)場

此外，大會首日的晚上也將舉辦一場交流晚宴。在今年4月的生成式AI大會交流晚宴上，百余位行業(yè)大咖、技術(shù)專家、企業(yè)精英等齊聚一堂，褪去學(xué)術(shù)研討氛圍，圍桌暢談行業(yè)前沿動態(tài)、技術(shù)研發(fā)成果與商業(yè)融合路徑。

▲2026中國生成式AI大會（北京站）晚宴現(xiàn)場

四、大會報名通道開放中

大會的報名通道現(xiàn)已全面開放。除了此次公布的最新進展，大會開幕式、2場論壇和7場技術(shù)研討會在嘉賓、議程上的后續(xù)進展，我們也將為大家盡快公布。

大會設(shè)置了大會通票、VIP票、貴賓票（SVIP）和觀眾票。其中，大會通票、VIP票、貴賓票（SVIP）均需購買；觀眾票則為免費票，目前已開放申請，申請后需經(jīng)審核通過方可參會。

針對此前已申請觀眾票的朋友，組委會的審核和通知工作已經(jīng)啟動，小助手將對通過審核的朋友進行微信告知（優(yōu)先微信，并輔以短信或電話），請您查收和回復(fù)。劃重點啦，一定記得去查看您的電子門票，這是現(xiàn)場參會簽到需要的，記得保存哦~

大家可以掃描下方二維碼添加小助手“桐桐”，進行觀眾票的申請，或購買門票。已添加過“桐桐”的老朋友，可以給“桐桐”私信，發(fā)送“AgenticAI 26”即可報名。

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