追光者

——致敬中國(guó)科技領(lǐng)軍人物

為了全面展現(xiàn)中國(guó)領(lǐng)先科技企業(yè)的領(lǐng)軍人物的風(fēng)采，CIO時(shí)代、新基建創(chuàng)新研究院聯(lián)合發(fā)起“追光者——致敬中國(guó)科技領(lǐng)軍人物”系列訪談，將會(huì)通過訪談、深度文章、短視頻等一系列內(nèi)容，展現(xiàn)大國(guó)科技人才的歷程、初心、目標(biāo)及愿景，用有溫度的內(nèi)容，讓領(lǐng)軍者形象躍然紙上。

2025年是智能體元年，各類AI應(yīng)用加速進(jìn)入企業(yè)，在加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新，重構(gòu)業(yè)務(wù)價(jià)值的同時(shí)，也給廣大CIO們帶來了新的煩惱。一方面，AI 技術(shù)從概念走向?qū)嵺`，成為企業(yè)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵抓手，已成為一種共識(shí)。另一方面，大量企業(yè)在AI落地過程中遭遇瓶頸，如何打通技術(shù)與業(yè)務(wù)的壁壘、實(shí)現(xiàn)從試點(diǎn)到規(guī)模化的跨越，成為行業(yè)共同面臨的課題。

面對(duì)AI應(yīng)用中必答的難題，炎黃盈動(dòng)以智能 BPM、AI低代碼、企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)等全棧能力，為眾多企業(yè)提供了破局之道。

近日，CIO 時(shí)代、新基建創(chuàng)新研究院聯(lián)合發(fā)起“追光者”系列訪談，炎黃盈動(dòng)COO田利群圍繞企業(yè)AI落地的痛點(diǎn)、破局策略與實(shí)踐路徑，分享了與眾不同的見解。

AI 落地四大瓶頸：價(jià)值閉環(huán)的多重?cái)嗔?/p>

AI應(yīng)用的瓶頸，事實(shí)上已經(jīng)形成了一個(gè)人才、數(shù)據(jù)與場(chǎng)景識(shí)別構(gòu)成的“落地三角”，這個(gè)“落地三角”事實(shí)上形成了一個(gè)惡性循環(huán)。數(shù)據(jù)治理不利和場(chǎng)景識(shí)別的錯(cuò)誤，會(huì)導(dǎo)致AI應(yīng)用效果不明顯，由此造成企業(yè)不敢投入更多成本，但沒有成本的投入，就不可能形成人才培養(yǎng)系統(tǒng)計(jì)劃，這會(huì)進(jìn)一步阻礙AI應(yīng)用的落地。

對(duì)此，田利群直言，瓶頸并非單純?nèi)狈夹g(shù)平臺(tái)，更在于“價(jià)值閉環(huán)”的全面斷裂。通過服務(wù)大量客戶的實(shí)踐觀察，他總結(jié)出四大典型問題：

首先是投入回報(bào)模糊，許多企業(yè)在 AI 項(xiàng)目上的投入難以看到清晰的 ROI，導(dǎo)致項(xiàng)目推進(jìn)動(dòng)力不足；其次是業(yè)務(wù)與技術(shù)各自為戰(zhàn)，規(guī)劃脫節(jié)使得AI應(yīng)用脫離實(shí)際業(yè)務(wù)需求，難以形成有效支撐；再者是智能應(yīng)用門檻過高，遠(yuǎn)離一線業(yè)務(wù)場(chǎng)景，業(yè)務(wù)人員難以自主運(yùn)用 AI 能力解決實(shí)際問題；最后是技術(shù)架構(gòu)割裂，缺少統(tǒng)一的企業(yè)級(jí) AI 平臺(tái)作為底座，無法持續(xù)構(gòu)建和迭代智能化業(yè)務(wù)場(chǎng)景。這四重?cái)嗔眩沟帽姸?AI 項(xiàng)目只能停留在試點(diǎn)或演示階段，難以真正落地產(chǎn)生價(jià)值。

“技術(shù)人員往往更關(guān)注基礎(chǔ)能力構(gòu)建，對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的理解不夠深入，而業(yè)務(wù)人員又缺乏運(yùn)用 AI 技術(shù)的能力，這種供需錯(cuò)位導(dǎo)致 AI 技術(shù)難以觸及業(yè)務(wù)核心痛點(diǎn)。”田利群補(bǔ)充道，人才短缺也是制約因素之一，調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，超過七成的CIO認(rèn)為AI人才短缺是重要挑戰(zhàn)，但單純的培訓(xùn)難以解決根本問題，關(guān)鍵還在于構(gòu)建一套讓業(yè)務(wù)人員能夠快速上手的工具與賦能體系。

破局之道：技術(shù)工程與組織變革雙輪驅(qū)動(dòng)

面對(duì)AI落地的多重困境，炎黃盈動(dòng)給出的解決方案是打造“業(yè)務(wù)與IT同頻、敏捷迭代閉環(huán)”的AI落地新模式，通過“聯(lián)合團(tuán)隊(duì)、速贏驗(yàn)證、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)、文化激勵(lì)”四步破局法，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與組織的雙重突破。

田利群以華鑫信托的合作為例，詳細(xì)拆解了這一模式的實(shí)踐效果。作為信托行業(yè)的企業(yè)，華鑫信托面臨著監(jiān)管要求變化快、工作效率要求高、新業(yè)務(wù)場(chǎng)景不斷涌現(xiàn)等挑戰(zhàn)。炎黃盈動(dòng)通過兩個(gè)月的快速落地，為其上線三大智能助手，不僅實(shí)現(xiàn)了每年約500起風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防，還達(dá)成了超過 50% 的效率提升，實(shí)現(xiàn)了“速贏”驗(yàn)證。更重要的是，通過工具賦能與培訓(xùn)支持，華鑫信托的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)與IT團(tuán)隊(duì)掌握了自主構(gòu)建智能應(yīng)用的能力，后續(xù)自主創(chuàng)建了50多個(gè)智能應(yīng)用，形成了自我驅(qū)動(dòng)的智能化文化。

另一典型案例是砂之船集團(tuán)，其最初選擇低碼產(chǎn)品時(shí)，核心關(guān)注AI與低代碼的融合能力。炎黃盈動(dòng)通過企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)與低代碼的深度整合，為其實(shí)現(xiàn)了多維度的價(jià)值提升。

在工作效率方面，通過AI自動(dòng)填單、智能審批等功能，將原本需要10小時(shí)/月的表格工作效率提升了90% 以上；在核心業(yè)務(wù)方面，優(yōu)化巡檢流程，顯著降低客戶投訴率，提升執(zhí)行效率；在知識(shí)管理方面，將傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)升級(jí)為智能知識(shí)庫(kù)，增強(qiáng)知識(shí)維護(hù)與迭代能力；在項(xiàng)目交付方面，僅用 2-3 個(gè)月就完成了關(guān)鍵能力構(gòu)建，大幅縮短交付周期。

“成功的AI落地，從來都不只是技術(shù)工程，更是組織的一次重大變革。”田利群強(qiáng)調(diào)，只有讓業(yè)務(wù)與IT深度協(xié)同，通過速贏成果建立信心，再以平臺(tái)為支撐實(shí)現(xiàn)持續(xù)運(yùn)營(yíng)，最后用文化激勵(lì)形成內(nèi)生動(dòng)力，才能真正打破AI落地的困局。

規(guī)模化路徑：從單點(diǎn)突破到生態(tài)繁榮的三步躍遷

如果說2025年初絕大部分企業(yè)還忙于應(yīng)付部門內(nèi)部的AI單點(diǎn)應(yīng)用，那么進(jìn)入2026年，相當(dāng)部分企業(yè)就需要考慮跨部門的AI應(yīng)用了。這樣，從單點(diǎn)突破到大規(guī)模應(yīng)用落地，就包含了兩層意思，一是如何復(fù)制單點(diǎn)AI應(yīng)用的成功經(jīng)驗(yàn)，另一層則要為跨部門應(yīng)用創(chuàng)造必要的條件。

對(duì)于眾多從單一AI應(yīng)用點(diǎn)起步、尋求擴(kuò)大應(yīng)用范圍的企業(yè)，田利群給出了 “從單點(diǎn)突破到規(guī)模化落地”的三步實(shí)踐建議，核心邏輯是“試點(diǎn)驗(yàn)證→平臺(tái)沉淀→生態(tài)繁榮”的漸進(jìn)式演進(jìn)。

第一階段是精選場(chǎng)景，打造“燈塔”項(xiàng)目。這一階段的核心目標(biāo)是用最小成本跑通“價(jià)值閉環(huán)”，建立企業(yè)內(nèi)部對(duì) AI 應(yīng)用的信心。

這其中，場(chǎng)景的選擇需要遵循三大原則：高價(jià)值，能解決業(yè)務(wù)核心痛點(diǎn)且結(jié)果可量化；高可行性，數(shù)據(jù)可獲取、質(zhì)量有保障、業(yè)務(wù)邏輯清晰；高嵌入性，能無縫嵌入AI工作流，便于一線員工直接使用。

同時(shí)，需組建由業(yè)務(wù)人員、數(shù)據(jù)專家、FDE 工程師（業(yè)務(wù)共創(chuàng)型工程師）組成的 “AI COE小組”，以敏捷迭代方式開發(fā)最小可行產(chǎn)品，在真實(shí)業(yè)務(wù)中驗(yàn)證效果并快速調(diào)整，核心產(chǎn)出不僅是可用的 AI 應(yīng)用，更是一套經(jīng)過驗(yàn)證的協(xié)作流程與價(jià)值度量方法。

第二階段是構(gòu)筑企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)，沉淀核心能力。在1-2個(gè)燈塔項(xiàng)目成功后，企業(yè)應(yīng)從“做應(yīng)用”轉(zhuǎn)向“建能力”，為規(guī)模化落地鋪路。

為此，企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)需構(gòu)建三層架構(gòu)：基礎(chǔ)層涵蓋通用與專有模型、算力資源及向量數(shù)據(jù)庫(kù)等增強(qiáng)能力；中間層整合aPaaS低代碼應(yīng)用、iPaaS智能集成、BPM PaaS智能流程、AI Agent智能體等平臺(tái)能力，并配套安全治理與合規(guī)審計(jì)；應(yīng)用層則打造包含工作效率、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、組織能力、技術(shù)效能等維度的 AI 應(yīng)用市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)能力的聚合與復(fù)用。這一階段的關(guān)鍵產(chǎn)出是企業(yè)級(jí)AI能力底座、可復(fù)用的模型資產(chǎn)及初步的治理規(guī)范，能顯著提升技術(shù)團(tuán)隊(duì)效率，加快新場(chǎng)景對(duì)接速度。

 

第三階段是規(guī)模化運(yùn)營(yíng)與創(chuàng)新，形成內(nèi)生生態(tài)。當(dāng)平臺(tái)成熟且能力復(fù)用得到驗(yàn)證后，企業(yè)需設(shè)立AI卓越中心（COE），負(fù)責(zé)平臺(tái)維護(hù)、技術(shù)賦能與標(biāo)準(zhǔn)制定；同時(shí)推動(dòng)業(yè)務(wù)自助服務(wù)，讓具備一定分析能力的業(yè)務(wù)人員能基于平臺(tái)自主組合 AI 能力解決問題。

此外，還需將AI的應(yīng)用狀況用成效的形式納入績(jī)效考核，宣傳成功案例，營(yíng)造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與智能創(chuàng)新的文化。最終實(shí)現(xiàn)從“項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)”到“生態(tài)驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)變，讓AI成為企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的核心引擎。

田利群特別提醒，企業(yè)在推進(jìn)過程中需避免兩大誤區(qū)：一是盲目選擇跨部門過多的復(fù)雜場(chǎng)景，導(dǎo)致組織壁壘阻礙價(jià)值實(shí)現(xiàn)；二是忽視能力沉淀，過度依賴外包團(tuán)隊(duì)，導(dǎo)致項(xiàng)目結(jié)束后能力流失，無法形成持續(xù)迭代的基礎(chǔ)。

“真正可持續(xù)的 AI 規(guī)模化，必須將能力沉淀在企業(yè)內(nèi)部平臺(tái)，無論團(tuán)隊(duì)如何變動(dòng)，都能基于既有底座快速開展新的應(yīng)用建設(shè)。”在幫助傳統(tǒng)經(jīng)歷了大量AI應(yīng)用落地之后，田利群點(diǎn)出了其中最重要的成功秘訣。

核心支撐：全棧技術(shù)與生態(tài)共建的雙重保障

在技術(shù)層面，炎黃盈動(dòng)以AI Agent原生應(yīng)用架構(gòu)為核心，實(shí)現(xiàn)了低代碼與 AI 的深度融合，其發(fā)展歷程歷經(jīng)三大里程碑：2023年3月發(fā)布全球首個(gè)AI生成應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)從“AI增強(qiáng)開發(fā)”到“AI生成應(yīng)用”的范式躍遷；2024年7月發(fā)布企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)，集成自研 AI Agent、AI工作流與RAG，進(jìn)入“智能應(yīng)用運(yùn)行”深水區(qū)；2025年7月發(fā)布AWS 7.0GA，實(shí)現(xiàn)“AI+數(shù)據(jù)+流程+應(yīng)用+治理”的全棧能力整合與閉環(huán)。

這種融合模式以低代碼為“軀干”，承載和調(diào)度AI智能“大腦”，通過全棧平臺(tái)提供“神經(jīng)系統(tǒng)”，讓企業(yè)既能用自然語(yǔ)言快速創(chuàng)建智能應(yīng)用，又能實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化處理、知識(shí)庫(kù)聯(lián)動(dòng)，還能通過數(shù)據(jù)治理持續(xù)優(yōu)化 AI 模型，形成良性循環(huán)。

針對(duì)數(shù)據(jù)治理與流程治理這兩大關(guān)鍵支撐，炎黃盈動(dòng)還提出了“元數(shù)據(jù) + 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)”雙管齊下的治理思路，既保障數(shù)據(jù)規(guī)范，又確保數(shù)據(jù)鮮活性，解決AI模型“開發(fā)時(shí)準(zhǔn)、上線后失效”的痛點(diǎn)；同時(shí)將流程治理從“靜態(tài)管理”升級(jí)為“智能治理”，以智能BPM平臺(tái)為底座，實(shí)現(xiàn)流程的動(dòng)態(tài)適應(yīng)與實(shí)時(shí)優(yōu)化，讓數(shù)據(jù)和流程成為驅(qū)動(dòng)AI 值落地的“高速公路”。

在生態(tài)建設(shè)方面，炎黃盈動(dòng)秉持“價(jià)值共同體”理念，構(gòu)建了多層次的生態(tài)合作體系。對(duì)伙伴，從“銷售渠道”升級(jí)為“能力共建者”，提供強(qiáng)大的工具鏈與認(rèn)證培訓(xùn)體系，培育專業(yè)開發(fā)者；對(duì)客戶，從“平臺(tái)工具采購(gòu)”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;價(jià)值共創(chuàng)者”，共建場(chǎng)景與數(shù)據(jù)飛輪，激發(fā)內(nèi)部“公民開發(fā)者”生態(tài)；在合作模式上，從“項(xiàng)目合作”深化為“戰(zhàn)略聯(lián)合”，與咨詢公司、行業(yè)ISV共同開發(fā)解決方案、聯(lián)合市場(chǎng)獲客；在技術(shù)底座上，堅(jiān)持開放架構(gòu)，通過開放API與微服務(wù)設(shè)計(jì)，確保伙伴與客戶能夠便捷接入與擴(kuò)展。

追光者的新使命

談及炎黃盈動(dòng)的使命與愿景，田利群表示：“成為企業(yè)數(shù)智化路上的‘追光者’，是我們始終堅(jiān)守的初心。我們致力于通過全棧技術(shù)能力，為企業(yè)構(gòu)建敏捷、智能、可持續(xù)的數(shù)智化底座，不僅要提供技術(shù)工具，更要系統(tǒng)化地幫助企業(yè)構(gòu)建能力、優(yōu)化方法、敏捷實(shí)踐、定制路徑，最終高效落地戰(zhàn)略目標(biāo)。”

面對(duì)AI技術(shù)的快速迭代與企業(yè)需求的持續(xù)升級(jí)，田利群認(rèn)為，未來企業(yè)AI落地的核心趨勢(shì)是“平民化”與“內(nèi)生化”——平臺(tái)化的AI 能力將進(jìn)一步降低門檻，讓更多業(yè)務(wù)人員能夠自主運(yùn)用；企業(yè)的智能化能力將從外部引入轉(zhuǎn)向內(nèi)部培育，形成自我驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新生態(tài)。炎黃盈動(dòng)將持續(xù)深耕企業(yè)級(jí)AI領(lǐng)域，通過技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)共建，助力更多企業(yè)突破 AI 落地瓶頸，在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的道路上與廣大CIO同行，共同書寫普智時(shí)代的發(fā)展新篇章。