• 76% 的受訪企業(yè)已設(shè)立首席人工智能官（CAIO），這一比例高于一年前的 26%
• 59% 的 CEO 表示，未來幾年首席人力資源官（CHRO）的影響力將持續(xù)上升
• 近三分之二 的 CEO 愿意使用 AI 來輔助重大戰(zhàn)略決策

北京2026年5月6日 /美通社/ -- IBM 商業(yè)價(jià)值研究院（IBM Institute for Business Value，IBV）最新發(fā)布的一項(xiàng)全球研究顯示，AI 發(fā)展步伐不斷加快，正促使越來越多的 CEO 重塑高管層的角色與架構(gòu)，以提升整個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)產(chǎn)出。

IBM發(fā)布《重塑最高管理層：通往2030年的快車道》2026年度 CEO報(bào)告

在前言中，IBM 副董事長 Gary Cohn 寫道："CEO 的職責(zé)，從來就是在變局中掌舵領(lǐng)航。而AI帶來的改變，讓領(lǐng)導(dǎo)決策的速度和結(jié)果都發(fā)生了質(zhì)變。未來的贏家，必須實(shí)現(xiàn)‘AI 優(yōu)先'式（AI First）運(yùn)營——不是簡單地在現(xiàn)有模式上疊加一層技術(shù)，而是構(gòu)建一套全新的運(yùn)營體系。決策周期將被壓縮到極致，各部門間的壁壘也會逐漸消融。最終，只有那些比對手學(xué)得更快、調(diào)整得更快、做得更快的企業(yè)，才能贏得持續(xù)的領(lǐng)先優(yōu)勢。"

這項(xiàng)覆蓋全球2000位CEO的IBM年度調(diào)研顯示：隨著AI在企業(yè)中廣泛應(yīng)用， CEO們正面臨越來越大的壓力——他們不得不重新審視三個(gè)核心問題：領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)該怎么協(xié)同，決策機(jī)制該怎么運(yùn)轉(zhuǎn)，組織架構(gòu)該怎么設(shè)計(jì)。

人工智能不是又一次變革周期。它是企業(yè)思考、決策和競爭方式上的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變。

主要研究發(fā)現(xiàn)包括：

• 76% 的受訪企業(yè)在 2026 年已設(shè)立首席人工智能官（CAIO），顯著高于 2025 年的 26%。
• 那些從頂層就按AI 優(yōu)先邏輯組建高管層的企業(yè)，在全公司范圍規(guī)模化落地AI的比例，比同行多出10%。
• 64% 的 CEO 表示，他們能夠放心地根據(jù) AI 生成的信息作出重大戰(zhàn)略決策。
• 83% 的 CEO 認(rèn)為，AI 數(shù)字技術(shù)自主能力對商業(yè)戰(zhàn)略至關(guān)重要，這凸顯了當(dāng) AI 在整個(gè)企業(yè)中扮演更大角色時(shí)，誰能擁有控制權(quán)，誰才真正有主動權(quán)。
• 一個(gè)有意思的反差：86% 的 CEO 表示相信員工已具備與 AI 協(xié)作的能力，但目前僅有四分之一的員工工作中經(jīng)常使用 AI。

IBM 咨詢高級副總裁 Mohamad Ali 表示，"AI 正改變兩件事：將人與軟件以前所未有的方式連接起來，改變工作做法的同時(shí)重塑人們一起協(xié)作的方式。真正靠 AI 轉(zhuǎn)型取得成果的CEO，不是跑得最快的那批，而是把組織和人才重新設(shè)計(jì)一遍，讓最優(yōu)秀的人與最厲害的技術(shù)結(jié)合在一起的那批。"

新挑戰(zhàn)，召喚不一樣的領(lǐng)導(dǎo)方式

• 85% 的 CEO 認(rèn)為，所有職能線的負(fù)責(zé)人都必須成為其各自領(lǐng)域的技術(shù)專家，這傳遞了一個(gè)明確信號—— AI 的責(zé)任邊界正從少數(shù)專職崗位向更廣泛的職能角色擴(kuò)散。
• 在設(shè)有首席人工智能官（CAIO）的企業(yè)中，所有受訪 CEO 均預(yù)計(jì)，到 2030 年，不僅CAIO的影響力將持續(xù)上升，高管團(tuán)隊(duì)的每一位成員的影響力都將同步增強(qiáng)。
• 59%的 CEO 認(rèn)為，未來幾年內(nèi)，首席人力資源官（CHRO）的話語權(quán)也將進(jìn)一步提升。

當(dāng)CEO越來越倚重 AI 做決策，治理和管控變得更為緊迫

• 受訪 CEO 預(yù)計(jì)，到2030年，對于規(guī)則清晰一致、可明文設(shè)好護(hù)欄的運(yùn)營決策，其中的48%將由AI在無人為干預(yù)的情況下完成，而這一比例目前僅為25%。
• 79% 的 CEO 表示，隨著 AI 在整個(gè)企業(yè)范圍中的作用增強(qiáng)，他們正將決策權(quán)下放，并將責(zé)任分散分配。

AI成敗，在于"善假于物的人"

• 83% 的 CEO 認(rèn)為，AI 的成功更多取決于員工的采用程度，而非技術(shù)本身。
• 在2026–2028 年間，CEO 預(yù)計(jì)：29% 的員工需要轉(zhuǎn)崗再培訓(xùn)，53% 的員工需要技能提升，以更好勝任現(xiàn)有崗位。
• 那些敢于對五大核心板塊——技術(shù)、財(cái)務(wù)、人力、運(yùn)營、跨部門協(xié)作——著手重塑的企業(yè)，達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)的可能性是其他企業(yè)的四倍。
• 77%的 CEO 認(rèn)為，"管人才"的和"管技術(shù)"這兩類領(lǐng)導(dǎo)角色在加速融合，其背后反映出：人才、技術(shù)、企業(yè)戰(zhàn)略，這三件事必須綁得更緊。

調(diào)研方法：

IBM 商業(yè)價(jià)值研究院聯(lián)合牛津經(jīng)濟(jì)研究院，于 2026 年 2 月至 4 月對來自 33 個(gè)國家和地區(qū)、21 個(gè)行業(yè)的 2000 位 CEO 及同級別資深高管開展調(diào)研，重點(diǎn)研究在 AI 驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，企業(yè)如何重新設(shè)計(jì)商業(yè)模式、組織結(jié)構(gòu)與執(zhí)行能力，并進(jìn)一步分析了企業(yè)如何將 AI 愿景落地到企業(yè)全業(yè)務(wù)范圍，真正轉(zhuǎn)化為商業(yè)成效。

研究還收錄了企業(yè)高管關(guān)于商業(yè)領(lǐng)袖如何應(yīng)對AI驅(qū)動變革的行業(yè)觀點(diǎn)。部分第一手觀點(diǎn)見下方附錄。

下載英文報(bào)告：《Rewiring the C-suite： The fast track to 2030》

https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/c-suite-study/ceo 

高管觀點(diǎn)

"AI 的引入比當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)的引入更具變革性——不是因?yàn)榧夹g(shù)本身，而是因?yàn)樗鼘θ藗児ぷ鳌Q策和協(xié)作方式的影響。"
——荷蘭財(cái)政部稅務(wù)與海關(guān)總署署長 Jan Polkerman

"如果我們總是在優(yōu)化舊有模式，就會失去創(chuàng)造明天的執(zhí)行能力。挑戰(zhàn)在于：在必要之處保持連續(xù)性，同時(shí)為更快采納新的工作方式創(chuàng)造空間。"
——荷蘭財(cái)政部稅務(wù)與海關(guān)總署署長 Jan Polkerman

"人的判斷力依然不可或缺。AI 增強(qiáng)專業(yè)能力，而非替代專業(yè)能力。"
——Autodesk 總裁兼首席執(zhí)行官 Andrew Anagnost

"你無法預(yù)測每一次顛覆，但可以通過打造具有韌性、適應(yīng)力強(qiáng)、隨時(shí)能在變化中運(yùn)行的組織來做好準(zhǔn)備。"
——Autodesk 總裁兼首席執(zhí)行官 Andrew Anagnost

"AI 減少了層級，決策變得更真實(shí)、更有根基。"
——Brigade Group 董事總經(jīng)理 Pavithra Shankar

"AI 已經(jīng)從基礎(chǔ)設(shè)施層面（很大程度上不可見）走到了我們?nèi)绾喂ぷ鳌⑷绾畏?wù)客戶的表層。"
——Lyft 首席執(zhí)行官 David Risher

"不是把 AI 疊加到你現(xiàn)有的工具和服務(wù)上，而是重新構(gòu)想整個(gè)流程。"
——Resy 首席執(zhí)行官兼 Amex 全球餐飲高級副總裁 Pablo T. Rivero

"AI 需要嵌入到我們的運(yùn)營方式中。這意味著將其融入設(shè)計(jì)、商品企劃、市場、門店和運(yùn)營等各個(gè)環(huán)節(jié)的工作流程——不是作為一個(gè)單獨(dú)的項(xiàng)目，而是作為業(yè)務(wù)運(yùn)行的一部分。"
——Ralph Lauren Corporation 總裁兼首席執(zhí)行官 Patrice Louvet

"我們把 AI 熟練度視為全公司的核心能力。我們關(guān)注的是實(shí)際應(yīng)用——幫助團(tuán)隊(duì)在日常工作中使用 AI，無論是門店、配送中心還是辦公室。"
——Ralph Lauren Corporation 總裁兼首席執(zhí)行官 Patrice Louvet

補(bǔ)充調(diào)研結(jié)果（供參考）

AI 戰(zhàn)略

• 69% 的CEO表示，AI已經(jīng)在改變他們視為核心的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。（縱向?qū)Ρ龋?025年CEO調(diào)研中該比例為68%）
• 雖然當(dāng)前大多數(shù)AI舉措以試點(diǎn)為主（53%），而非以增長為導(dǎo)向（10%），但72% 的受訪者預(yù)計(jì)，到2030年，AI將主要聚焦于增長和擴(kuò)張。
• 那些系統(tǒng)性地將專有數(shù)據(jù)和知識產(chǎn)權(quán)融入定制 AI 模型及智能體的CEO預(yù)計(jì)，到2030年，其收入中有13%將來自目前尚未提供的產(chǎn)品和服務(wù)。
• 雖然39%的CEO表示其組織當(dāng)前主要使用預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，但預(yù)計(jì)到2030年，這一比例將下降至僅13%。
• 半數(shù)CEO表示，他們正在轉(zhuǎn)向混合策略，即根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求，組合使用定制模型、基礎(chǔ)模型和更小型的專用模型。
• 63%的CEO認(rèn)為，到2030年，他們的競爭優(yōu)勢將主要來自AI模型的成熟度。

領(lǐng)導(dǎo)力

• CEO將生產(chǎn)力或盈利能力列為2026年的最大挑戰(zhàn)，其次是人才招聘與保留以及執(zhí)行速度。

組織變革與員工隊(duì)伍

• 在受訪CEO中，那些主動重新設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作方式的CEO，其實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的可能性高出兩倍以上。
• CEO表示，在過去一年中，其員工隊(duì)伍中有19%接受了再培訓(xùn)以承擔(dān)不同崗位，41% 接受了再培訓(xùn)以更有效地履行當(dāng)前崗位。

量子計(jì)算

• CEO認(rèn)為量子計(jì)算能帶來最大價(jià)值的前三大領(lǐng)域分別是：運(yùn)營優(yōu)化（48%）、加速復(fù)雜問題處理（45%）、以及提升AI和機(jī)器學(xué)習(xí)能力（39%）。
• 目前，只有不到半數(shù)（46%）的CEO設(shè)有專門團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)識別具體的量子應(yīng)用場景及其對應(yīng)的商業(yè)價(jià)值。