北京2025年9月25日 /美通社/ -- 2025年9月24日，由ABB與中國自動化學會聯(lián)合主辦的2025 ABB杯智能技術創(chuàng)新大賽在中國國際工業(yè)博覽會ABB展臺圓滿落幕。今年，ABB運動控制事業(yè)部，為參賽選手帶來了兩大賽題："靈機妙算——基于信號處理和深度學習的電機轉速估計算法開發(fā)"與"智韌并行——基于AC500 PLC的位置閉環(huán)控制的振動抑制算法"。自3月底啟動以來，"靈機妙算"與"智韌并行"賽題共吸引了來自全國50余所院校的近100支隊伍、220余位選手報名參賽。經過初賽和決賽的激烈角逐，12支隊伍脫穎而出，包攬兩項賽事前三甲。

本屆大賽以"智能技術 創(chuàng)領未來"為主題，賽題涵蓋人工智能、機器視覺、智能控制等關鍵技術領域，并與高效電機、變頻器、PLC深度融合，重點考察選手在多學科交叉中的實踐創(chuàng)新能力和解決復雜工程問題的能力。

賽題一：靈機妙算——基于信號處理和深度學習的電機轉速估計算法開發(fā) 

本賽題聚焦人工智能和數(shù)字技術在設備監(jiān)測與診斷中的應用，參賽者需要使用ABB提供的原始振動信號數(shù)據(jù)以及轉速標簽，通過信號處理、人工智能等技術，開發(fā)基于頻域時域的關鍵特征估算電機當前的轉速的模型。

經過決賽的激烈答辯和嚴格評審，華中科技大學申健聰與東北大學王天逸組成的聯(lián)合隊伍（指導老師：東北大學 聞時光）摘得一等獎桂冠。該團隊提出了一種新穎方法，通過將電機的振動數(shù)據(jù)轉換為圖像，并利用神經網絡來判斷電機狀態(tài)，展現(xiàn)了創(chuàng)新性和實用性，其獨特之處在于結合了信號處理技術、圖像處理和機器學習技術，從而提升轉速估計的準確性和效率。此外，其輕量級的網絡結構適合實時應用，具有廣泛的工業(yè)應用潛力，能夠有效支持電機狀態(tài)監(jiān)測和維護。另有來自西安交通大學、利物浦大學、上海交通大學、蘭州交通大學、上海交通大學及復旦大學聯(lián)合團隊等5支隊伍榮獲二、三等獎。

賽題二：智韌并行——基于AC500 PLC的位置閉環(huán)控制的振動抑制算法

本賽題參賽者需要基于經典控制理論、現(xiàn)代控制理論或者多控制理論融合，建立位置閉環(huán)控制的振動抑制數(shù)學模型、算法仿真與PLC實現(xiàn)，有效解決機械結構的彈性或外部干擾導致的振動，在保證效率的同時顯著降低振動風險，為高密度存儲與高速作業(yè)提供可靠支撐。

來自華中科技大學申健聰與東北大學李征奇組成的聯(lián)合隊伍（指導老師：東北大學 聞時光）榮獲一等獎。該團隊算法模型準確、可運行驗證仿真結果并具有一定創(chuàng)新性，報告思路和邏輯清晰，基于ABB AC500 PLC 實現(xiàn)代碼功能塊封裝合理、注釋標注清晰易懂。另有來自華東理工大學、東北林業(yè)大學、西南石油大學、南昌航空大學和南京工業(yè)職業(yè)技術大學的5支隊伍獲得二、三等獎。

大賽期間，組委會為選手提供了專業(yè)軟件工具與學習資料，組織了多場線上直播、線下校園交流活動，邀請高校與企業(yè)技術專家進行賽題解析、技術培訓及互動答疑。獲獎學生代表還受邀赴中國國際工業(yè)博覽會ABB展區(qū)現(xiàn)場觀摩研學，了解前沿技術與解決方案，啟迪未來科研與職業(yè)發(fā)展。

歷經二十載，ABB杯智能技術創(chuàng)新大賽催生了眾多優(yōu)秀作品、創(chuàng)新成果以及大批兼具創(chuàng)新思維與科研實力的優(yōu)秀人才。大賽得到了中國自動化學會、瑞士駐華使領館、業(yè)界專家及媒體的大力支持，以解決真實工業(yè)難題為導向，以賽促學、以學提能，培養(yǎng)兼具創(chuàng)新精神和實踐能力的卓越工程師后備力量。