紐約和德國亞琛2021年7月30日 /美通社/ -- 作為數據管理和分析的跨行業(yè)協(xié)會的企業(yè)數據管理協(xié)會（EDM Council）、OSTHUS以及普華永道的全球戰(zhàn)略咨詢公司思略特發(fā)布2021年企業(yè)數據管理協(xié)會全球制藥/生命科學行業(yè)數據管理基準調查。20多家制藥/生命科學公司參與了調查，其中包括全球前10大制藥公司中的7家。

調查結果將提供寶貴洞見，幫助公司了解其數據管理能力，以推動在高級分析、人工智能、數據道德、數據隱私、數字轉型、機器學習和監(jiān)管合規(guī)方面的成功舉措。近年來制藥/生命科學的數據管理實踐迅速發(fā)展，今年的基準調查密切關注最新的發(fā)展動態(tài)。在接受調查的公司中有85%建立有全球范圍的分析計劃，其中66%是過去三年中建立的。

與先前的基準研究（最近一次是2020年全球數據管理基準報告）一樣，本次調查利用企業(yè)數據管理協(xié)會的DCAM^©（數據管理能力評估模型）進行，該模型提供了用于建立和評估公司數據管理計劃的關鍵維度。DCAM在2020年添加了一個新的數據分析組件，對各組織應如何支持其數據分析、人工智能（AI）和機器學習（ML）計劃提供指導和評估。

總體而言，這份報告揭示了制藥/生命科學行業(yè)如何通過以下方式加強其數據管理： 

• 建立CDO（首席數據官）職能，以便從數據中獲取商業(yè)價值： 75%的組織建立了這個職能，但許多組織是在過去一年才建立，而且許多都是直接從屬于首席信息官、首席運營官或業(yè)務部門（LOB） 
• 利用分析來執(zhí)行其業(yè)務戰(zhàn)略：70%的制藥/生命科學公司表示，分析責任直接由業(yè)務部門而不是CDO承擔 
• 投資擴大其利用數據和分析的能力：45%的受訪企業(yè)預計，數據和分析將最有機會為研發(fā)增加價值

企業(yè)數據管理協(xié)會主席John Bottega表示：“數據分析、AI和機器學習方面的進步在制藥/生命科學領域的發(fā)展中發(fā)揮了關鍵作用。這份最新報告說明了該行業(yè)在利用這些資源方面已達到相當高的水準，同時也描述了未來進一步提高數據管理能力的機會。”

OSTHUS數據治理和戰(zhàn)略高級顧問Abhishek Prasad表示：“盡管現代數據管理實踐在制藥/生命科學領域仍處于起步階段，但這份報告揭示了該行業(yè)已經取得的重大進展和有待改進之處。”

德國思略特總監(jiān)Ralf Schoenfeld表示：“各公司現在更加重視對員工進行數據知識普及教育，CDO在各組織中發(fā)揮著更大的作用，統(tǒng)屬關系也變得越來越清晰。制藥/生命科學領域數據管理最佳實踐的前景非常好。”

如需了解更多信息和下載報告全文，請訪問https://edmcouncil.org/page/industrybenchmark