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瑞典哥德堡2019年8月29日 /美通社/ -- 總部位于瑞典的自動駕駛軟件公司Zenuity，成為第一家與CERN（歐洲核子研究組織）就開發(fā)面向自動駕駛汽車的快速機器學習開展合作的汽車公司。
開發(fā)自動駕駛(AD)汽車的一項根本性挑戰(zhàn)，是詮釋正常駕駛環(huán)境下生成的大量數據，例如利用車上的傳感器 -- 包括攝像頭、激光雷達與一般雷達，來識別行人和車輛。
解決這些問題對開發(fā)安全的自動駕駛汽車至關重要，并且是Zenuity的長期抱負的關鍵組成部分，而Zenuity的長期抱負是加速開發(fā)將能完全避免車輛碰撞及相關人員死傷的汽車。
一般來說，現(xiàn)在希望此次與CERN的合作最終將能幫助Zenuity開發(fā)出自動駕駛汽車，這些汽車要能更快地做出決定和進行預測，并能由此避免事故。
CERN的主要任務之一是在該組織的大型強子對撞機(LHC)進行粒子碰撞后收集碰撞所產生的大量數據，由此來研究粒子物理學的標準模型，而粒子物理學和自動駕駛汽車都需要迅速做出決定。
CERN通過利用現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)來應對這一挑戰(zhàn)，F(xiàn)PGA這種硬件解決方案能夠以微秒為時間單位，運行復雜的決策算法。Zenuity和CERN之間的協(xié)同效應計劃利用面向快速機器學習應用的FPGA，并將其用于自動駕駛行業(yè)和粒子物理學實驗。
Zenuity首席執(zhí)行官丹尼斯-諾貝利葉斯(Dennis Nobelius)博士表示：“我認為，像CERN這樣進行高能粒子碰撞的組織能夠與致力于完全避免交通領域中的碰撞的公司開展合作，可以在說明科學具有合作性質上面展現(xiàn)一定的積極意義。”
根據此次合作開展的研究主要是關注所謂的“深度學習”，后者也是一種機器學習算法。近年來，這樣的算法通常被稱為“人工智能”(AI)，已經被應用于眾多領域，并大獲成功，在某些任務上面甚至還超過了人類的表現(xiàn)。
Zenuity希望該公司與CERN的合作將能在不降低精度的情況下，縮短相關深度學習算法的運行時間和縮小其內存占用量，同時最大限度地降低能耗和成本，由此來推進深度學習這種技術不斷突破新邊界。
諾貝利葉斯博士說：“我個人將這項合作視為以下事實的表現(xiàn)，即深度學習這項迅速發(fā)展的技術不僅能夠跨越不同的行業(yè)，還能橫跨科學研究和產業(yè)之間的邊界，想要達成雄心勃勃的目標就需要進行這樣的跨學科合作。”
這項合作構成了CERN的知識轉移活動的一部分，在這項活動中，CERN與科技界和產業(yè)界的專家進行聯(lián)系，以便最大限度地擴大CERN技術對于社會的積極貢獻。
