洛杉磯2016年12月15日電 /美通社/ -- 南加州大學(xué) (USC) -- 即便是當(dāng)教育技術(shù)大量涌入全球課堂的時候，教育工作者們也不能總是確定這能帶來什么不同。不過現(xiàn)在設(shè)在南加州大學(xué)的一個新中心將試圖讓技術(shù)能夠提供更多信息，以支持進行個性化學(xué)習(xí)和教學(xué)。
The Center for Human-Applied Reasoning and the Internet of Things（人類應(yīng)用推理和物聯(lián)網(wǎng)中心，CHARIOT）是由南加州大學(xué)羅西爾教育學(xué)院 (USC Rossier School of Education) 和南加州大學(xué)維特比工程學(xué)院 (USC Viterbi School of Engineering) 開展的一項新合作。這項合作旨在以將能幫助教育工作者收集實時數(shù)據(jù) -- 這些數(shù)據(jù)涉及學(xué)生如何學(xué)習(xí)和教師應(yīng)該如何針對每位學(xué)生因材施教 -- 的方式，把教育和工程聯(lián)合到一起。
南加州大學(xué)教務(wù)長邁克爾-奎克 (Michael Quick) 表示：“我認(rèn)為馬上開始個性化教育極其重要。讓大數(shù)據(jù)、工程和人工智能原則來影響像個性化教育這樣的東西，將能帶來具有變革意義的影響。”
位于華盛頓的美國國家工程院 (National Academy of Engineering) 稱，“個性化學(xué)習(xí)方面的進步”是“工程學(xué)方面的十四大挑戰(zhàn)”之一。
個性化學(xué)習(xí)的一個基本要求是能夠評估像學(xué)生認(rèn)知投入和情緒水平這樣的東西。物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在是一個由傳感裝置組成的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，例如現(xiàn)在人們比較熟悉的手環(huán)，它可以記錄人走了有多遠以及心率如何。來自于此類傳感器的數(shù)據(jù)能夠被用于及時進行學(xué)習(xí)干預(yù)。
如果傳感器的測量結(jié)果能夠仔細(xì)地與更為傳統(tǒng)的學(xué)生學(xué)習(xí)評估方式建立對應(yīng)關(guān)系，那么這將讓教師知道哪位學(xué)生需要幫助，他們何時需要幫助，以及他們需要什么樣的幫助，而且還有可能為不同的學(xué)生提供關(guān)于他們可以為提升自身學(xué)習(xí)水平采取何種行動的反饋和建議。
CHARIOT 將由南加州大學(xué)羅西爾教育學(xué)院臨床教育教授肯尼斯-耶茨 (Kenneth Yates)、南加州大學(xué)羅西爾教育學(xué)院住校執(zhí)行官拉奧-馬奇拉裘 (Rao Machiraju)、南加州大學(xué)維特比工程學(xué)院謝明研究員 (Ming Hsieh Fellow) 和電氣工程教授巴斯卡爾-克里斯納瑪查理 (Bhaskar Krishnamachari) 等人共同領(lǐng)導(dǎo)。
