巴塞羅那2015年3月3日電 /美通社/ --
基于機器學習的預(yù)測性方法可實時發(fā)現(xiàn)欺詐
提供電信業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的分析解決方案的領(lǐng)導者 Mobileum 今天發(fā)布 Mobileum 反欺詐分析解決方案(Mobileum Anti-Fraud Analytics)。這個基于機器學習的預(yù)測性反欺詐解決方案可幫助電信運營商通過實時發(fā)現(xiàn)欺詐，減少收入漏洞。
（圖標：http://photos.prnewswire.com/prnh/20140224/671325）
電信欺詐仍是電信運營商面臨的嚴峻難題，電信欺詐不僅損害了他們的利潤，也影響了他們的品牌形象。電信欺詐導致電信運營商損失了460億美元以上的收入，電信業(yè)已經(jīng)因欺詐引發(fā)了嚴重的收入漏洞，僅次于銀行業(yè)。對于部分運營商而言，欺詐損失的每年同比增速高于服務(wù)收入增速。傳統(tǒng)的欺詐管理系統(tǒng)只能發(fā)現(xiàn)已知的欺詐，并且其內(nèi)部設(shè)定規(guī)則只能發(fā)現(xiàn)已知的欺詐手段，無法跟上欺詐者不斷更新欺詐手段的速度。
Mobileum 高級副總裁兼分析業(yè)務(wù)主管 Sudhir Kadam 表示：“電信欺詐分為已知的未知風險和未知的未知風險，基于規(guī)則的欺詐管理系統(tǒng)無法發(fā)現(xiàn)這些風險。即使這些傳統(tǒng)系統(tǒng)能夠延后發(fā)現(xiàn)新型欺詐，也沒用，因為到那時欺詐者已經(jīng)更改了欺詐手段。今年的欺詐手段和去年的欺詐手段不會一樣。我們先進的分析解決方案使移動運營商擺脫了基于一定規(guī)則的效率愈加低下的解決方案，轉(zhuǎn)而采用基于機器學習的預(yù)測性解決方案，不用了解復雜的運算法則就能防止欺詐，減少收入漏洞。”
Mobileum 的反欺詐分析解決方案以該公司專利未決的大數(shù)據(jù)和分析平臺 Wisdom 為基礎(chǔ)，該平臺能夠?qū)崟r分析數(shù)十億未知的使用交易，發(fā)現(xiàn)新興欺詐行為的異常模式。這將有助于運營商發(fā)現(xiàn)已知欺詐類型中的新手段，并確定語音、數(shù)據(jù)和短信中的未知欺詐以及國際和漫游欺詐手段。
Mobileum 表示，一家一級美國移動運營商已經(jīng)于2014年12月簽約成為該公司的第一位反欺詐分析解決方案客戶。
