自 2020 年發(fā)布本報(bào)告以來，今年將首次以全球視角解讀新聞稿的現(xiàn)狀。通過整合來自亞太、歐洲和北美地區(qū)的反饋數(shù)據(jù)，我們很高興能借此呈現(xiàn)不同地區(qū)的多樣化新聞稿策略與方法。

 

五年前，生成式 AI 這一話題可能還未進(jìn)入大多數(shù)傳播人員的視野。而今，生成式 AI 工具已迅速改變了消費(fèi)者搜索信息的方式，簡(jiǎn)化了內(nèi)容創(chuàng)作流程（無論利弊），并促使品牌調(diào)整內(nèi)容形式以獲取線上關(guān)注。

 

當(dāng)傳播人員在 AI 時(shí)代探尋最有效的故事傳播方式時(shí)，他們或許會(huì)驚訝地發(fā)現(xiàn)：一個(gè)誕生于 1906 年的傳播形式竟可能成為破局關(guān)鍵。沒錯(cuò)，歷久彌新的新聞稿已被證實(shí)是生成式 AI 引擎的可靠信源。

 

盡管新聞稿仍是分享品牌信息的重要載體，卻不應(yīng)成為企業(yè)講述故事的唯一途徑。在媒體形態(tài)日趨多元、受眾注意力持續(xù)分散的當(dāng)下，傳播人員需要統(tǒng)籌運(yùn)用所有可用渠道，確保在任何場(chǎng)景下都能觸達(dá)目標(biāo)受眾。我們很榮幸能與各位分享全球傳播人員實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的有效途徑。

 

 

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